全自动驾驶量产还要多久能实现？多方给出的预估时间是，2020年到2025年普及L3级自动驾驶，2030年前后普及更高级别的全自动驾驶。我们很难猜想，15年后的城市交通会是怎样，但我们可以知道，在自动驾驶量产的前夜，各大互联网巨头、科技公司、整车厂、零部件厂都在做怎样的布局和探索。
10月26日，第二届全球智能驾驶峰会暨2019长三角G60科创走廊智能驾驶产业峰会在苏州相城开幕。本次峰会由苏州市相城区人民政府主办，苏州高铁新城管理委员会、雷锋网新智驾承办，江苏省智能网联汽车产业创新联盟、江苏省人工智能学会智能驾驶技术专业委员会、清华大学苏州汽车研究院、中国移动通信集团等单位协办。BAT、华为、比亚迪等行业相关专家借此峰会，聚焦“自动驾驶的量产时代、单车智能和车路协同的共演之路、新型的车内交互探索”三大主题，进行了多场深度演讲和互动交流。
比亚迪：已开放的姿态创建开放生态
汽车屏会成为未来最重要人机交互界面，这个时代可能很快就会到来。比亚迪对于智能网联投入很早，有很多年跟生态厂家合作和沟通经历。2008年开发第一款多媒体系统，2009年开发国内首款电子钥匙，2010年开发第一款车联网产品，比亚迪云服务，可以进行云端，进行车辆远程开空调，开车门等操作，到2020年，将实现通过人脸识别，指纹的方式，进入汽车，启动汽车，这是智能化的成果。
智能网联未来发展趋势是什么样？三个方面，第一方面开放，第二方面生态，第三方面个性化需求满足。开放是一个生态，所有车主都可以定义汽车，也可以让更多生态进入我们汽车，整车数据开放，意味着更多生态成为可能，整车控制权开放，可助力自动驾驶平台快速健康发展。未来人车生活社会不是一个孤立的信息岛，是联结在一起的有机体，我们的使用场景会越来越多，生态越来越多。智能网联会不断满足个性化需求，随着智能网联系统发展，更多会满足个性化，每一个车主特性不一样，性格不一样，爱好不一样，。
将给我们带来更加方便出行，也将给我们带来更加智慧车生活，让我们一起拥抱汽车智联网新时代，谢谢大家。
腾讯：不做硬件，依靠游戏领域先进技术助力仿真平台搭建
对腾讯做自动驾驶来说，我们想更多助力这个产业，希望能够在以下维度给这个产业提供帮助。一个是乘用车自动驾驶，首先对腾讯来说，我们不做硬件，不做传感器，更多定位在软件和服务层面给产业提供助力。基于此，我们提供几个平台支撑，一个是开发和运营的云平台，另外是模拟仿真平台。腾讯在游戏领域具有技术优势优势，我们将利用优势来做仿真测试验证和高精地图。
同时我们在做感知决策规划定位等核心算法，可以提供系统级解决方案。在安全层面，所有设计一定都要考虑到功能安全，腾讯一直专注网络安全领域，我们愿意和产业相关所有单位进行更深层合作。整个解决方案层面，我们和合作伙伴定义把IMU等一些传感器集成到ECU里，实现定位核心算法的一个集成，不在一个单纯HPPU去做，降低成本。
滴滴：通过网约车收集数据，训练自动驾驶
出于安全原因，滴滴在更多滴滴网约车上设置摄像头，对内看司机状态，对外关注路面情况，从而产生更多有价值的的数据。今年安装量已经是几十万规模采集设备，同时收集侧重在路面，尤其是特殊场景上的数据，这些数据可以帮助我们自动驾驶在感知和路径规划上进行迭代和升级。
我们有超大数据体量，更有效，更快的一种模式，把问题更快解决。如果自动驾驶做到95%置信指数，事故率跟人类相同，自动驾驶测试车需要开88亿英里，需要100辆测试车，花费上百年时间，几乎是不可能的过程。因此，自动驾驶发展需要有更好的迭代方式，有更大量的数据来去采集。
从运营角度讲，乘客可以通过滴滴叫到车辆，从乘客角度，不需要关心这个车是自动驾驶，还是人类驾驶，我们会匹配最适合你的路径和路况复杂度，天气复杂度情况，如果适合自动驾驶就配一个自动驾驶车，如果不是就配一个人类驾驶车，这样才能保障自动驾驶出租车的逐步上线。
英伟达：汽车始入AI时代
交通行业是一个十万亿美金的市场，在冰冷，让人震撼数字后面，是一个人类社会，衣食住行的广泛需求。汽车工业经过这么多年，已经从简单汽车，变到一个庞大产业，这个庞大产业，得益于工业化发展，也得益于IT技术的进步。
人工智能用在智能驾驶汽车上，我们给一个名词叫AI大脑。自动驾驶开发中，机器学习算法占据了很重要的位置，首先要依靠多传感去做数据采集和做数据训练，通过不同网络模型，交叉验证来实现这种算法高可靠性和保证车的功能安全。第二个，强调在多数据融合层面需要一个强大计算平台，多传感器融合的情况之下，做数据采集，如果没有一个强大数据计算平台去支撑，很难保证这个任务比较顺利完成。
在模块识别里，对行人车辆识别，还有一些交通标识物识别，同时也包含一些对不同场景识别，在这些方面，必须依靠多传感器感知，必须依靠一个很强大计算平台，SAC是一个30T计算能力的平台。软件算法上，我们有操作系统、算法库、应用算法。应用算法，根据功能不同，分成三个比较清晰模块，第一个是本身智能驾驶模块，第二个是车内交互，第三个AR模块。此外，英伟达还在布局自动驾驶模拟训练平台。
华为：C-V2X需要政府、汽车、通讯等多行业共同推动
华为不造车，但在车辆云端，部件方面有很多投入。这中间华为与很多车厂客户，以及业界合作伙伴有沟通，5G是一个很热的话题，同时也是车联网最关键一个垂直行业应用。华为希望能利用5G低时延的能力，大力发展C-V2X。V2X更关注于出行效率和安全，通过V2X技术提升交通安全效率都有很大价值。
从整个国家层面，中国各部委也在持续推动整个车联网产业标准，包括技术生态的发展，刚刚9月份，中国车联网协调会议在无锡召开第三次专委会议，推进这个城市，在高速公路上部署一些基础设施，使道路上传感，通信系统能更好为自动驾驶，为车联网进行服务。长三角四个省市也签订了智能驾驶道路测试一些合作协议，这些协议的签订都有利推进了整个国家车联网基础设施的部署。
从产业界来看，现在国内有20个V2X试点示范应用都在不断推进，包括一线城市北上广深，以及在长三角地区非常活跃的苏州、无锡、常熟，其中无锡获得首个国家级车联网先导区称号，10月26 日，苏州相城区，也成为了江苏首批省级车联网先导区之一。值得注意的是，整个车路协同是一个非常复杂的，跨行业和跨领域的一个协同合作。包括华为所在的信息通讯领域，包括交通领域，包括汽车领域，都要紧密合作，推进这个事情。
