文/阮锦程

梦想着若干年后，我终于有能力买一辆法拉利了，然后可以在深夜在上海的繁灯下轻轻地踩着油门（有关部门说不能超过80分贝），享受着超跑的驾驶乐趣。

但我最担心的事情是，那个时候法拉利会对他们的车主说：“亲，我们的车不用你亲自驾驶了，它已经可以自动驾驶。”

自动驾驶最需要的地方在哪里？

如今谈到自动驾驶，大多数最简单、直接的想法就是——以后我们上下班不用自己开车了。但这是否真的是你最需要的？而从技术来说，能应付中国上下班路况的自动驾驶，可能比载人登陆火星还要困难。

本田终止了机器人ASIMO的研发

历史有时候会给你经验。如果你翻开几十年前的科幻小说，书上描述的未来机器人是这样的场景：每天早上帮你做早餐、然后铺好餐巾、再伸出长长的机械手把食物送到你的嘴边。甚至刷牙、剪头发都可以由机器人来实现。

如今的机器人技术，早已经可以实现几十年前描述的场景，但机器人也没有出现在家里，而是出现在熟悉的工厂生产线上。所以有些事不是不能为之，而是实在没必要为之。

摄像| 阮锦程 后期 | 妥妥儿

回到自动驾驶这个话题，两个月前我们为了测试一款德国马牌AX6越野轮胎，跑到了美国德克萨斯州尤瓦尔迪测试场。但今天我们聊的不是轮胎测试，而是当时我们遇到的一辆为测试轮胎而开始的自动驾驶车型。

试乘（自动驾驶当然是试乘）之后让人脑洞大开——这才是自动驾驶最能发挥优势的场景。

大陆集团自动驾驶技术，帕萨特测试车

现场看到，这辆马牌轮胎的自动驾驶用的是一辆大众帕萨特作为测试车，其实是德国马牌轮胎母公司大陆集团的自动驾驶技术，这辆车最大能够测试20英寸的轮胎。

德国马牌轮胎母公司大陆集团是全球五大汽车零部件企业之一，包括在研发的自动驾驶技术，而传统生产的自动制动系统、电子稳定控制系统等技术，可以更好地与马牌轮胎配合。在自动驾驶方面，今年CES我们报道过大陆集团的无人驾驶车CUbE。

相比我们经常讨论的普通马路的自动驾驶，在封闭的测试场地内行驶的大陆自动驾驶测试车技术实现要简单一些，而且能保证它的安全性。工程师们用GPS建立测试围栏，通过GPS跟踪控制车辆的精确行驶路线。

这套自动驾驶系统可以用不在同车型上

有意思的是，这套自动驾驶系统有着便携式控制单元，也就是说今天看到是一辆帕萨特测试车，下一次它可能装备在一辆Jeep大切诺基上（我们去美国测试马牌AX6轮胎就是用大切诺基）。这样这套自动驾驶系统不仅可以测试轿车轮胎，还可以测试SUV轮胎。

这辆基于大陆技术的自动驾驶车虽然有方向盘，但平时测试驾驶座上是不需要坐人的。所以这次试乘，我们也很乐意坐在驾驶座上，而之前我们试乘过其它品牌所有的L4级自动驾驶测试车，驾驶座上坐着的是安全人员，媒体只能坐后排或副驾驶。

所以看着方向盘自己在转动，车辆在自动驾驶，这是一种很有意思的体验。当然为了安全起见，关键时候后系统可以介入紧急制动车辆的，例如没有GPS信号的时候。

这不是一套为了向我们展示自动驾驶的系统，而是实实在在已经投入使用的技术。我们知道德国大陆的这套自动驾驶成本肯定很高，所以这么高的成本打造一辆车为了测试马牌轮胎的意义在哪里？

自动驾驶可以避免人为出错，保证数据的一致性

你可以说自己的驾驶技术比自动驾驶还要更好，但不需要。对于轮胎测试来说，车开得多好不是最重要的，重要的是每一次测试都能的路线和动作都能完全一样，这样才能保证测试数据完全一致。而这一点只有电脑计算的自动驾驶能够做到。

数据的一致性，也可以方便马牌进行轮胎测试对比。例如同一辆自动驾驶测试车设定完全一样的测试项目，两次测试换上完全不同的轮胎就可以得出精确的数据。但如果是人类驾驶员，你不能做到两次完全一样的驾驶。

可以24小时不间断测试，提升效率

自动驾驶可以做到24小时不间断进行测试，而有人驾驶每天只能工作7个小时，因为人还需要休息，而且还有相关法规规定不能连续工作。单一这点对于昂贵的轮胎测试场地来说就意义非凡，极大地提升工作效率，缩短了工作时间也节省了大量的经费。

能把测试人员在枯燥的测试工作中解放出来

我相信在国外汽车测试员的收入肯定不低，因为这份工作实在太枯燥了，挑战性远比开车上下班大得多。而自动驾驶就能能把测试人员在枯燥的测试工作中解放出来。

减少赛道的磨损，降低使用成本

相信很多人和我一样，第一次听说自动驾驶还能“减少赛道磨损”，这个意义在哪里？原来赛道磨损问题是轮胎测试场一项非常大的损耗，为了保证测试的精确性，必须要求轮胎每一次压过的测试路面都是较新，这样测试的结果才有参考性。

而随着测试的进行，封闭的场地路面自然有损耗，损耗到一定程度就必须重铺路面。但有人驾驶的测试车每次行驶路线都不是一样的，所以路面的损耗程度也做不到一致。所以只能缩短重铺路面的时间间隙，也增加了成本。

而采用自动驾驶后，由于可以精确控制行驶路线，这样就可以尽量利用路面没有被磨损的地方进行测试。这样场地的利用率就可以大幅提高。

自动驾驶方便管理和增加重复性

自动驾驶方便管理很好理解，那么如何增加重复性？当你需要两次测试的操作完全一样的时候，有人驾驶肯定有误差的，而误差要小得多的自动驾驶就有优势了。马牌轮胎这辆自动驾驶测试车，每次行驶路线可以做到2厘米的精确度，这是有人驾驶不可能达到的。

这是一次非常“刺激”的自动驾驶

这次我们实在是刺激了一把，因为平时试乘自动驾驶车辆，它们行驶都是小心翼翼，比一般新手上路还是谨慎，还有转向一定是不够老司机平顺的。但马牌轮胎这辆帕萨特测试车，在测试场的速度是比一般老司机还要更快。

在完全湿滑的路面上，测试车的走线、刹车和入弯的转向柔顺度，已经接近一般专业车手巡航驾驶时的速度。我想如果当时换我驾驶，按自己的技术也不会比自动驾驶测试车快多少，而且我不能坚持一直这样的速度不犯错的跑下去。