导语:车三百是二手车定价和交易服务平台,前不久顺利地拿到了千万投资。第29期 AutoLab 微访谈邀请到车三百的创始人许伟,来分享车三百的成功经验,都是基于优秀的算法。
文 ▎楊婧一
二手车估价方式,按照其成熟程度,可分为模糊估值和精确估值。许伟认为,中国二手车市场目前还处于模糊估值的初级阶段。无论是个人交易还是车商交易,他们都只对车况做大致评估,再参照一些常用参数,来进行定价。
这是因为二手车估价目前还没有一个统一的验车标准。虽然去年国家颁布了《二手车检验标准规范》,但是在实际推行上,并没有强制约束,因此二手车还属于非标商品。在非标商品的交易过程中,信任是消费者依赖的最大凭证。
为了解决消费端的信任焦虑,车三百的切入口就是为买方服务,提供信息公开透明的估价系统。当然,市面上还有很多其他公司,都以二手车线上评估系统为卖点,但是这些系统并不十分靠谱,因为它们的数据缺乏准确性。
许伟表示,车三百的大部分数据主要来源于互联网的公开数据,合作伙伴所提供的成交数据,比如说像优信拍、车易拍、车值宝等拍卖平台的数据,以及从ERP(企业资源规划)软件合作商处所获得的车商真实的成交数据。
这些资源其实其他平台也有,但并不足以覆盖完整的交易信息,因而也无法支撑估价系统的准确性。
会出现这样的现象,是因为车辆类型、交易信息以及算法叠加起来,数据太过庞大。“目前在二手车领域,比较流行的车大概有2万多种。每一种车,打个比方,09款的车子可能在08年底就上牌了,10年初还在销售库存。即使一辆车卖三年,也有将近9万种情况。但实际上,全国有34个省市的地区差异,算下来也要将近300万条数据。”
这是一个车型的样本,实际情况当然更不止于此。许伟说,“车三百能够获取的真实数据,很难凑够这么多。”
另外,二手车的价格具有时效性,波动很大,甚至几星期前的数据,都会失去参考价值。
车三百创始人许伟
许伟认为,在原始数据不完整、更新不及时的情况下,各公司不同的算法模型最能体现估价系统的差异。车三百的算法,是在整合数据后,对数据进行空间升维,在拓扑面上处理后,再进行降维,算出一个“最大可能成交概率”的价格,然后,再沿着这个价格做延伸,得出合适的价格范围。
车三百的优秀算法让许伟很自信,“我们尤其在车商端做的比较好的,像车牛、车小胖、车三宝,用的都是我们的估价系统!”