导语：车三百是二手车定价和交易服务平台，前不久顺利地拿到了千万投资。第29期 AutoLab 微访谈邀请到车三百的创始人许伟，来分享车三百的成功经验，都是基于优秀的算法。
文 ▎楊婧一
二手车估价方式，按照其成熟程度，可分为模糊估值和精确估值。许伟认为，中国二手车市场目前还处于模糊估值的初级阶段。无论是个人交易还是车商交易，他们都只对车况做大致评估，再参照一些常用参数，来进行定价。
这是因为二手车估价目前还没有一个统一的验车标准。虽然去年国家颁布了《二手车检验标准规范》，但是在实际推行上，并没有强制约束，因此二手车还属于非标商品。在非标商品的交易过程中，信任是消费者依赖的最大凭证。
为了解决消费端的信任焦虑，车三百的切入口就是为买方服务，提供信息公开透明的估价系统。当然，市面上还有很多其他公司，都以二手车线上评估系统为卖点，但是这些系统并不十分靠谱，因为它们的数据缺乏准确性。
许伟表示，车三百的大部分数据主要来源于互联网的公开数据，合作伙伴所提供的成交数据，比如说像优信拍、车易拍、车值宝等拍卖平台的数据，以及从ERP（企业资源规划）软件合作商处所获得的车商真实的成交数据。
这些资源其实其他平台也有，但并不足以覆盖完整的交易信息，因而也无法支撑估价系统的准确性。
会出现这样的现象，是因为车辆类型、交易信息以及算法叠加起来，数据太过庞大。“目前在二手车领域，比较流行的车大概有2万多种。每一种车，打个比方，09款的车子可能在08年底就上牌了，10年初还在销售库存。即使一辆车卖三年，也有将近9万种情况。但实际上，全国有34个省市的地区差异，算下来也要将近300万条数据。”
这是一个车型的样本，实际情况当然更不止于此。许伟说，“车三百能够获取的真实数据，很难凑够这么多。”
另外，二手车的价格具有时效性，波动很大，甚至几星期前的数据，都会失去参考价值。
车三百创始人许伟
许伟认为，在原始数据不完整、更新不及时的情况下，各公司不同的算法模型最能体现估价系统的差异。车三百的算法，是在整合数据后，对数据进行空间升维，在拓扑面上处理后，再进行降维，算出一个“最大可能成交概率”的价格，然后，再沿着这个价格做延伸，得出合适的价格范围。
车三百的优秀算法让许伟很自信，“我们尤其在车商端做的比较好的，像车牛、车小胖、车三宝，用的都是我们的估价系统！”