4月16日AutoLab线下沙龙

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AutoLab 线下沙龙的第二期,讲者为闵敢——上海语镜汽车信息技术有限公司CTO。这是一家做汽车驾驶行为数据挖掘的公司。语镜所采集到 的数据都与你怎么开车有关系,开得快还是慢、在城里开还是村里开,喜欢急刹啊还是喜欢急刹啊……下面是今天的分享内容,没有起承转合,纯粹干货:

1.       这些数据是怎么挖掘到的呢?

语镜有一款硬件产品,相当于汽车的后视镜。这个设计很像是Onstar,后视镜中有GPS芯片,有Sim卡插槽,通过给用户装后视镜,就能采集到用户的数据。频率是每两秒采集一次,每30秒上传一次。

2.       用户怎么装这个后视镜?

安装渠道是多种多样的,关键词是“免费”,不要钱装这个系统。可以通过和厂商合作,直接生产的时候就装上,这就变成了奇瑞的Onstar,长安的Onstar。也可以通过保险公司渠道统一在后期装上;另外,还有车友会这样的渠道。通过各种渠道把它“铺设”下去。

3.       用户凭什么要装它呢?

这 个是关键问题。现在主要推动语镜安装的是PICC。保险公司现在最担心的是保费支出过高,而并不担心保户数量不够。汽车险和寿险都是这个情况。那 么,保险公司希望有一套数据来反映驾驶者习惯,这个人是开得好,还是开得不好;是喜欢急刹车,还是喜欢急加速;是老在高速跑,还是总在山里跑。这些因素累 积起来,可以判断这个人再入保险时,是可以多收点,还是少收点。

如果少收点,比如原先收5000块保费,那么拿出语镜认证过的驾驶行为数 据,可以打8折,也就是4000块,你会不会愿意安装这个“后视镜”呢?而 保险公司因为有这个数据支持,也可以甄别用户,降低保费支出,并逐渐规范驾车者的行为,因此,它们愿意为语镜来埋单,也就是说它们补贴硬件费用,让你免费 装上。

4.       会不会侵犯我的隐私呢?

可以将语镜理解为第三方的数据提供方。在没有得到用户允许的情况下,其实数据是不被调取的。只有用户发现原来车开得好还可以保费打折的情况下,他主动来申请,那么才能调取这部分数据,并出示给保险公司。

5.       采集哪些数据?

ID、方向、经纬度、时间、三轴加速度、角动量、终端机身串号、系统识别安全码。映射成地理信息后,形成驾驶者的行为轨迹,经过时间的积累成为行为习惯报告。

6.语镜的成本多少钱?

200块,相比较现在主机厂动辄7000、8000块的前装车载信息系统,已经是便宜到家了。

7.为什么数据量会这么大?

与淘宝相比,淘宝每个购买行为点击与点击间会有停顿,会有“浏览”的过程。但是语镜系统是每隔两秒就有一次读取数据(相当于一次点击),每30秒会有上传过程。这好像一个机器人不断向服务器汇报汽车状态。140万辆汽车行驶的数据,即相当于整个淘宝网产生的数据。

曾用盛大服务器来测试数据,50分钟宕机。阿里服务器和华为服务器在12小时后,会变得非常慢。目前,语镜与位于宁波的超级计算机中心来进行合作。

8.数据传输采用什么系统?

采用的是2G网络,也就是GPRS来传输。主要考虑到覆盖率的问题,3G信号覆盖率差,使用起来价格也很贵。

9.为什么不能通过用户的手机来采集数据,比如高德软件的下载量已经达到1亿次?

手机用户使用手机的行为不连续,据统计一个用户可以提供有效数据的时间只有6分钟。这点时间的数据几乎没有价值。因此,虽然使用高德等导航软件的用户很多,但从手机端,并不能很好的挖掘他们的行为数据。

因此高德也成为语镜的天使投资(B轮),因为它不想错过一个机会,但也看不太清楚未来模式怎样。

10.目前的汽车实时路况的数据是怎么采集的,不是已经有这种服务了吗?

目前实时路况,其中很大一部分是通过出租车采集的。出租车采集有极大的弊病,即这个簇群有相同的驾驶习惯,比如某个时刻往机场更多,比如某个时刻都在小饭店门口。这种趋同的行为,让数据挖掘的意义变小了,不具备代表性。

但是即便如此,即便样本数仅为全部汽车数量的1%左右,但仍旧提供了实时路况信息,而且被整合到各种APP应用中。

11.语镜系统需要装多少用户才够用?

终极目标是国内10%的用户安装语镜系统,那样数据就具有极大的代表性。能够如实的反应道路状况、驾驶习惯、季节天气变化等各种因素。按照全国目前1.5亿保有量,需要装1500万辆车。

12.语镜系统开发有何参照系吗,比如美国的某家公司?

的确有参照系,叫inrix,目前该公司已经获得了KPCB的投资了3700万美元,并即将上市,估值超过了10亿美元。同时,inrix的APP应用,被下载150万次,下载一次需要付费39.9美元。

13.语镜的主要收入来源是什么呢?

正 如同inrix模式,通过采集10%人的驾驶行为数据,可以为90%的人服务。让90%的人买单。以中国为例,1500万人的驾驶数据形成的信 息,可以为其它1.35亿车主服务,并让他们买单。比如一款准确反映路况拥堵信息的软件,用户会不会为其支付3.99美元/年呢。关于这种模式,可以参照 APP应用“航班管家”,它的信息来自于“航信”(中国民航信息网络股份有限公司),航信就是一个基础数据挖掘的服务商。(有趣的是当航信自己开发一款 APP后,航班管家就离死不远了)

14.语镜会产生多大的数据流量,用户需要埋单吗?

语 镜内置的sim卡与普通手机sim卡一样,套餐为:15元,230分钟,80M。这个流量用完,会返5元,相当于10元套餐。多出的流量与通话, 将会令计费。但是,基于上述商业模式的考虑,数据提供者会获益,因此多使用语镜,多开车的朋友,语镜将会补贴其数据使用费,甚至还会额外奖励。这些数据挖 掘来,可以来挣不装语镜者的钱。

15.如何看待驾驶行为大数据的前景?

这 方面的大数据已经获得了广泛的运用。比如语镜和重庆交广955就有合作,向驾驶在不同路段的人,推送他们马上要经历的路况信息,而不是原先都一样 的信息;比如和上汽通用五菱的合作,来针对可以进入北京城拉货数以万计的五菱之光微面(大卡车只能夜晚进),进行统一的调配;又比如给海螺水泥合作,让旗 下的所有流动混凝土搅拌机可以减少路途耽搁时间,顺利送达目的地。

这些基于驾驶行为数据的场景开发,让这种数据挖掘成为各种商业模式的沃土。因此,语镜可以白送硬件,白送流量,白送服务。算是失之东隅、收之桑榆。而闵敢称这一商业模式为B2B2C。

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