导语：就像男人来自火星，女人来自金星。至少就现阶段而言，人类与车机语音之间的关系，是多痛都无法领悟的现实。但是，有没有一种方法能达到比较完美的平衡呢？在第44期AutoLab微访谈中，车音网联合CEO苏雨农与各位A粉分享了：为了缓解人类与车机语音的关系，车音网到底做了什么努力？
文 ▍呆伯特
人工呼叫中心 high high 哒
传统的车机语音技术就像物理，它永远是建立在一个相对完美的环境下去考虑问题。
但是，在现实的开车过程中，乘客的说话声、路边的噪声、车轮的胎噪声，甚至车机本身硬件麦克风的布局（麦克风经常就安装在车内空掉的出风口处）等等，都或多或少会影响车机语音的识别效果。
所以，除了尽可能把车机语音在噪音下的识别技术做到更好外，车音网与其语音公司在理念上最大的一个区别就是：
“注重服务的达成率而不仅仅关注语音是识别的准确率”，苏雨农说，“当出现（车机语音）识别不准的情况下，（系统会）自动接入呼叫中心，通过人工的方式来帮你解决这个问题。”
那么，从长远来看，光是为了服务达成率，车音网这笔钱烧得值吗？“现在最好的方法是使用真实噪声数据建模，而噪声滤波技术会有副作用，一般不会使用。”车音网技术人员在微访谈之后对AutoLab补充说。
去你的，跪舔用户
巴菲特合伙人查理·芒格总是喜欢反复跟投资人强调：“反过来想，总是反过来想。”
按照常理来说，用户就是上帝，特别在这个互联网思维泛滥的时代里，跪舔用户似乎是产品设计的最佳逻辑。
但是，苏雨农却认为，就现阶段来讲，语音识别最大的需求，无非就是用导航来查找目的地、打电话或收听一些媒体的内容。
所以，如果车机语音主张研发能够回答一切问题的技术，不仅短时间内技术上无法突破，还会大大降低服务达成的概率。
“虽然说我们的技术可以在你的模糊识别中，发现你真正的需求，但是如果用户的期望值不是那么高的话，这个问题也更容易得到解决。”苏雨农说。
一切为了技术的技术都是伪技术
得益于技术的进步和发展，车机语音技术的确是提升用户安全度和体验度的重要渠道，比如，避免我们开车时因操作车机系统而分散注意力、比如可以语音点播我们喜欢的歌曲等等。
但是，如果光是为了技术而技术，比如“在你身边的，你轻轻动一下手指（按按钮）就可以解决的问题，我却对这个车说，请开车窗，我觉得这个需求是不合理的。”苏雨农说。
苏雨农认为，真正衡量一项技术的标准，一是有用，二是好用。
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对了，忘了吱一声，现任车音网联合CEO的苏雨农可是前新浪汽车总编、前新浪新闻中心副总编。在2001年那个没有微博和朋友圈的年代，美国9-11新闻事件的报道，就是他第一时间推送给全国人民哒。（据说是在事件发生后的8分钟，膜拜！膜拜！）
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链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDcwMTg0MQ==&mid=207764943&idx=1&sn=aa6b377993756f83c42b3aed2f2cf648&scene=1&key=c76941211a49ab585bf5f08e2b4a8538e03a60c75a6babc9d7dd99376d763c4572cce6186189449877459ee9722769d6&ascene=1&uin=MjU5MDY5NDgwMQ%3D%3D&devicetype=Windows+7&version=61010029&pass_ticket=%2FBjNkzhpYcConYJhZLW%2FAIU9G4YY0%2FTf%2BGfZJcHXnkKjmL1BVM8RnDIExNoIo%2B6a
