集度Robo-01概念车的首秀，大概会在百度造车团队心中留下深刻印象。本以为拿出的是一件艺术品，没成想隔着屏幕的网友把注意力集中在了买家秀和卖家秀的“找不同”上。
到底是CG动画缺了点灵性，还是整场紫色炫目的灯光没能把百度引以为傲的AI技术发挥到极致。
这和半年前，集度对外宣布将在国内首发高通骁龙SA8295P芯片（以下称骁龙8295）时的画面大有不同。
靠着一颗5nm车规级芯片，虽说不能大杀四方，但李彦宏口中的“自由移动、自然交流、自我成长”或许能够照进现实。
5nm的骁龙8295一出，7nm的座舱芯片只有让出“机皇”的份。
智能电动车时代有一个明显特点：即时。无论是座舱的车屏，还是智能驾驶功能，只要有一点延迟都会引发焦虑，甚至带来灾祸。
不要延迟，就堆高算力，几乎成了时下最流行又普遍的观点。
考虑到智能驾驶芯片还处于硬件预埋期，大多数人可能要等待全自动驾驶时代才能感受英伟达 Orin的真正魅力。相比之下，座舱芯片市场已经杀疯了。
目前主流的座舱芯片有：基于7nm工艺节点的骁龙8155、麒麟990及14nm FinFET技术打造的骁龙820，还有不走寻常路的特斯拉率先在Model Y高性能版上应用的 AMD 7nm 芯片。
这里简单解释一下“nm”（纳米）到底为何物：对于一颗芯片/SoC来说，纳米指的是其中晶体管的栅极（Gate）尺寸。
晶体管是芯片的核心部件，其栅极线宽越小，一颗芯片上容纳的晶体管越多。“nm”前的数字越小，晶体管数量越大。相应地，SoC所集成的CPU、GPU和NPU处理数据的速度就越快，性能就越高。
骁龙8155（骁龙855）的晶体管数量据称超过60亿个，骁龙8295(骁龙888)则是百亿级别以上。
8295的CPU性能提升约25%，GPU性能提升约35%，而用于AI学习的NPU算力更是达到30TOPS，接近8155的8倍。
骁龙820、麒麟990、骁龙8155和骁龙8295都支持一芯多屏，也就是一颗芯片可以同时处理仪表、中控、AR-HUD的需求，还能兼管语音助手等操作。
主控芯片的工艺区别也反映在车机的运行速度上，工艺越先进，速度越快，对APP的兼容性越好。
例如理想One的座舱采用的是“骁龙820+TI J6”双芯片系统。而2块屏的ET7、4块屏的智己L7都直接采用了骁龙8155，10万级的哪吒U也打算抛弃14nm的Intel Apollo，转投骁龙8155的怀抱。
新势力对高算力芯片的需求，总是渴望又焦灼。据芯擎科技CEO汪凯向AutoLab透露，国内一些中高端车型甚至需要2颗“龍鹰一号”（SE1000）才能满足要求。
该款芯片包含88亿个晶体管，NPU算力达8TOPS，接近骁龙8155的2倍。座舱主控堆两颗7nm SE1000，可见算力需求有多大。
高通从5nm开始并行开发座舱芯片和智能驾驶芯片，虽然集度智能驾驶芯片用了英伟达家的Orin X，没搭上骁龙的车。但两者协同，再有百度AI技术的加持，或许才会有所谓的“汽车机器人”的呈现。
不过，还是要提醒各位看官一句，“nm”这场技术营销终究会在未来的某天谢幕，因为摩尔定律失效，晶体管不能按照规定时间成倍成倍增长。就算苹果来了，也得挤牙膏。
新时代将会迎来新的定义。在此之前，先让车厂们卷一会。