海外特斯拉FSD推出V14版本以来，进入了高速迭代的状态。
最近，他们更新了V14.1.3版本，这样两周更三版的OTA速度，换在国内甚至都超过了法规限制的频率。
并且，虽然是个小版本，但FSD这次完成了一个大跨步。
马斯克表示软件的更新带来了10倍的智能体验，而且这个版本首次被加推给了Model S和X车型，非博主的普通车主也能使用，可见马斯克对于这代版本的自信。
大量海外车主也给出了好评并放出了实测视频，一起来看看新版的表现。
实力如何？
首先是车位到车位。
这台特斯拉的目的地被设为付费停车场，开启功能后它驶入一条单行车道，随后找到了停车场的入口。
接下来，车辆开到闸机处，等待抬杆，栏杆升起后几乎没有任何拖延就进入了停车场。
进入停车场内部以后，车辆就开始找路，整个过程没有呆滞或多余的动作，它就顺着通道上了楼层，转了一圈以后继续上了三楼。
之前的特斯拉FSDV13版在停车场漫游找车位的能力其实已经可用性比较高，而从这条视频来看，它的丝滑度完全可以和人驾媲美。
国内也有几家厂商可以使用漫游功能完成在多层停车场的泊入任务，可能有受国内停车场更拥挤的影响，总之车辆表现出了较多的试探性。
目前FSD的车位到车位也有一些限制，比如新版本是支持车辆在私人车库的泊入泊出的，但一位网友在新家的私人车库里开启功能时，系统却告诉他此处功能不可用，到他手动开出车库时，功能才展示出可激活状态。
这位网友自己解释说，是因为新家还没来得及装灯，光线条件不好。
从视频画面来看，当时这台特斯拉应该处于一个前方光差比大、后方偏黑的环境，所以光线对于特斯拉来说仍然是个问题。
再来看看特斯拉新版本的传感器自动清洁功能。
系统识别到摄像头受污渍遮挡后，先是喷水并开启雨刷快速清洁，随后还因为前风挡残留了一点水，又补了一次雨刮，眼里还挺“有活儿”。
最热门的更新点之一，是特斯FSD推出的Mad Max模式，车辆开启功能后就会切入激进派驾驶风格，甚至有网友开启这个模式上了赛道。
当然，Mad Max模式并不能成为外挂，让你化身赛车手。
它在赛道上过弯的速度也仅仅在30-40km/h，甚至比我们日常过匝道的速度还要慢。
不过能连续过这么多弯道，车辆的实时规控能力可见一斑。
在拥堵路况中开启Mad Max模式后，车辆就像是个车技不错的路怒症患者，忍受不了停滞原地，开始见缝插针式变道。
对于辅助驾驶系统来说，它判断能否变道的条件是足够的安全空间，一旦错过，就得取消变道动作。
但FSD的变道动作很敏捷，判断出空间足够时立刻变过去，而且基本每次变道都会带来一段明显的效率提升。
虽然整体速度不是很快，但是车流量很大，在这种环境下变道引发的擦碰风险比较高。
即使特斯拉FSD前段时候经历了一阵智驾事故风波，仍然没有影响特斯拉FSD对于激进驾驶风格上的追求。
V14版本自然也备受国内厂商的关注，理想汽车创始人李想在看完特斯拉FSDV14版本的表现以后认为，特斯拉FSDV14版本在完成空间理解和多任务能力的水平上证明了“特斯拉也在使用VLA相同的技术”。
巧的是，好几年没有分享过技术路线的特斯拉，在前几天的ICCV国际计算机视觉学术会议上露面了。
负责AI与自动驾驶软件的副总裁Ashok Elluswamy分享了特斯拉的自动驾驶技术，他揭秘了特斯拉自动驾驶并不是黑盒结构。
这张图的重点有两个。
第一个是FSD系统接受多模态输入，包括声音。
第二个是神经网络在统一处理各种信息后还是会输出一些全景分割、三维检测、三维跟踪以及语言信息，最后才进行车控。
声音的输入以及语言信息的输出，这些痕迹像是特斯拉FSD采用了国内目前热门的VLA架构。
VLA架构由于大量可读信息转换的工作机制需要大算力芯片，国内的VLA代表之一理想就用上了700T算力的Thor-U芯片。
而特斯拉前段时间和三星合作研发AI5、AI6这样大算力芯片的动作，似乎也符合VLA技术的指向。
不过以上信息并不能完全证明特斯拉FSD采用了VLA，语言输出可能只是用来识别各种道路信息指示牌。
特斯拉在这次分享会上也未披露完整的技术细节，进步巨大的FSD V14版究竟使用了什么架构仍然是谜团。
FSD没人买单？
特斯拉自动驾驶技术继续蒸蒸日上，却没能拉上财报同步欣欣向荣。
今天凌晨，特斯拉三季度财报新鲜出炉，显示营业利润同比暴跌40%。
至于相关原因，特斯拉也在财报中直接挑明，其中一个就是三季度FSD一次性买断收入下降。
具体下降了多少，特斯拉并未具体说明，但值得当做一条解释营业利润下降的原因，可以想见下降幅度大概率不会低。
特斯拉成亿美金地砸下去，马斯克一天天的在X上为FSD摇旗呐喊，结果FSD到现在反倒硬生生地拖了利润后腿。
这让马斯克到哪儿说理去。
可FSD的事业毕竟还是个长期主义的活儿，高潮低谷循环往复的波浪式发展，是再正常不过的事情。
特斯拉的钱还得继续砸，马斯克也还得继续为FSD摇旗呐喊。
FSD V14近期频繁更新，可以看出特斯拉继续在不遗余力地优化FSD的体验，进而以实际疗效来扩大FSD影响力，激起用户对FSD的需求。
而就上文提及的美国网友实测的FSD V14.1.3来看，FSD的实力的确是在增长，并且很多网友也给出了好评。
与此同时，伴随着FSD V14.1.3的公推，特斯拉也公布了今年三季度Autopilot & FSD Supervised的安全数据。
数据显示，使用特斯拉Autopilot技术，每636万英里才发生一起事故，基本是全美平均水平的九分之一。
通过拿出这一数据，再配合FSD V14.1.3的发布，特斯拉原意肯定是凸显出使用FSD会更加安全。
但比较尴尬的是，就在特斯拉发布数据的博文下面，又有一部分美国网友因为这一数据对FSD发出了质疑。
有的人说FSD有监督版应该比平均水平高10倍才合理。
有的人觉得FSD已经成为了体验中不可或缺的一部分，但价格应该更实惠一些。
还有的人十分敏感，发现Autopilot & FSD Supervised的安全水平相比第一季度其实下降了。
根据一季度的报告，使用Autopilot技术的车辆每行驶744万英里才会发生一次事故，基本是全美平均水平的十分之一。
不过，不管是774万一次，还是636万一次，都是远优于全美平均水平的，并且在技术前进的过程中，安全水平本身在高位小幅波动也说明不了太大问题。
事实上，无论是数据引发的质疑，还是FSD V14.1.3带来的好评，马斯克应该都不会太过关注。
因为他有着更大的终极目标。
在三季度财报电话会上，马斯克表示他对无监督FSD的安全水平会超越人类有清晰的认知以及100%的信心。
那么问题来了，你对自动驾驶的安全水平会超越人类有多少信心？
