刚刚落幕的“科技春晚”美国消费电子展CES 2024上，AI成为绝对的主角，从智能手机到智能家居再到智能汽车，AI正在重塑各个领域。有专家预测，AI将成为下一次工业革命真正的变革性驱动力。
从ChatGPT掀起的一片浪花，到席卷全球的浪潮，AI大模型与汽车产业又会碰撞出怎样的火花，成为业内讨论的焦点。尤其是在汽车市场极度内卷的当下，行业内期待AI大模型的深度赋能。
1月10日，清华大学自然语言处理实验室、易慧智能、面壁智能在北京签署《大语言模型驱动汽车行业群体智能&组织孪生解决方案战略合作项目》战略合作协议，这三方的合作，打开了AI科技在汽车行业落地的想象空间。
在签约仪式后，我们采访了易慧智能COO肖超，关于这家年轻的科技公司将如何利用AI技术，为汽车行业客户拓展智能化应用能力的上限，肖超给出了答案。
瞄准新赛道
易慧智能成立于2023年，致力于将领先的AI科技与最佳的业务实践相结合，为企业缔造大模型驱动的群体智能协同工作平台，提供精研的组织孪生解决方案和卓越的AI员工运营服务，助力汽车行业的企业实现智能化落地的最后一公里。
与传统AI相比，群体智能（AI Agent）给了易慧智能怎样的技术优势？肖超给出了详尽的阐释，AI应用的发展经历了几个阶段，第一阶段是数字化工具，人完成大部分工作；第二阶段是Copilot方案，人依然是完成工作的主体，但AI将在人完成工作的时候提供关键智能化提示和协助。
第三阶段便是群体智能，它具备规划、执行、感知、记忆和工具使用的能力，可以自主完成工作，人只需要协助设定业务目标、提供必要的数据和算力资源，同时监督优化工作结果即可。
在这个阶段，群体智能协同平台将通过多个AI Agent定义和协作关系梳理，完成复杂场景下的工作目标，大大拓展了智能化应用的能力上限。
有了群体智能这样的AI基础能力，再加上对汽车行业拥有丰富的场景认知和适用性判断，让易慧智能找到了新赛道的切入点。
“2023年通过和大量汽车厂商客户的走访调研，我们发现汽车行业的信息化程度、数字化基建都是比较成熟的，同时汽车行业的竞争是白热化的，降本增效的压力是巨大的。并且我们可以看到随着用户媒介触点的多样化和购买周期的长期化，厂商在营销场景下将面临更多不确定性的痛点亟待解决。”
找到了汽车行业客户的痛点，接下来易慧智能要做的，就是给出基于AI技术的解决方案。
找到最佳拍档
在进行前期调研的时候，易慧智能的团队发现了一个有趣的规律，很多大模型公司以及应用公司的创始人和技术团队，都来自同一个地方——清华大学自然语言处理实验室。作为国内最早开展自然语言处理研究的科研单位，清华大学自然语言处理实验室深具影响力。
而在国内AI Agent技术领先的科技公司面壁智能，正是一家清华大学孵化的人工智能公司，具备X-Agent智能体技术和AgentVerse智能体协作平台等实践探索经验，目前正在探索将大模型和AI Agent的前沿技术面向千行百业落地转化。
“我们都在探索基于大模型的群体智能协同平台在行业场景的落地方向，所以三方一拍即合，决定开启战略合作。”
按照协议，三方将基于易慧智能对汽车行业应用场景的深入理解和资源优势，结合清华大学自然语言处理实验室先进的群体智能理论框架，以及面壁智能在大语言模型和智能体领域的落地技术，联合打造大语言模型驱动汽车行业群体智能协作平台&组织孪生解决方案。
在项目落地过程中，清华大学自然语言处理实验室将提供整体技术方向的支撑，包括前沿的大模型和群体智能等技术的研究洞察，面壁智能则会与易慧智能联合开展技术落地的工程实践，产学研三方构成了一个能力互补的最佳组合。
除了拥有统一的目标，能够实现理论与技术实践的能力互补，肖超还表示，三方的合作可谓恰逢其时，“在技术时机方面，大模型技术在2023年已经有了划时代的进步和更大想象空间。在合作时机方面，清华大学自然语言处理实验室希望进行技术转化，面壁智能希望大模型和AI Agent的解决方案能够进入更多行业，我们希望将技术方案与行业场景相结合，服务好厂商客户，产生更多客户价值。”
还有一点同样重要，那就是经历了过去一年汽车行业的疯狂内卷和白热化竞争，主机厂和经销商都希望能通过创新的解决方案应对接下来的行业挑战。
一站式解决方案
有了创新的先进AI技术，接下来易慧智能要做的，就是根据不同客户具体的需求场景和数字化基础开展运营诊断和咨询，设定运营目标，然后支持企业定义开发部署企业级的数字员工、数字组织和数字业务落地，并面向运营效果提供持续的支持和优化，让技术、方案和服务形成闭环。
那么易慧智能给出的解决方案，具体可以在哪些垂直场景落地呢？肖超作了进一步阐释。“通过对用户购车旅程的场景进行盘点和探索，我们能够在包括产品定义、获客建联、用户运营和舆情管理等多个环节给客户带来解决方案。”
肖超举了一个例子，目前汽车行业的产品竞争激烈，新车发布速度越来越快，传统的产品定义依赖对用户进行长周期的调研，以及用户的主观评价为基础，这明显不适应如今的新环境和新趋势。所以厂商企划部门的核心痛点，是需要更快地跟踪用户的需求变化趋势，同时基于更客观的用户行为数据和直接评价数据，来洞察用户的真实购车需求。
通过一系列研究，易慧智能发现基于大模型的群体智能协同平台可以支持企业构建数智化汽车研究中心，定义开发部署一支数字员工团队，分工完成数据采集、数据清洗、数据分析，数据报告等工作，实现用户行为多数源多模态的数据扫描、识别、归类、分析，报告，为厂商提供高效的用户洞察和趋势跟踪。
这只是AI能够为汽车行业客户带来的众多业务能力提升的落地场景之一，面壁智能联合创始人、CEO李大海表示，大模型+Agent的合作模式具有广泛的复制潜力，还能应用汽车企业的产品研发、供应链管理、售后服务等诸多环节，实现整个产业链的智能化升级。
肖超表示，通过前期筹备和客户拜访，易慧智能已经有了清晰的场景应用价值共识，并且得到了很多主机厂和行业客户的积极反馈和认可，接下来要做的，就是加速进行项目落地，为客户带来切实的效率提升。
从长远来看，易慧智能所带来的一站式解决方案，不仅能够让汽车企业的运营变得更加高效精准，提升整体的竞争力，也会为消费者带来更具个性化的产品和服务体验。更为重要的是，它还将加快推动整个汽车行业的数字化转型，创造更大的社会价值，也为AI与汽车行业的结合打开了更大的想象空间。