低调5年后，中国最大AI独角兽商汤科技正式官宣“造车”，在WAIC 2021首发智能汽车解决方案独立新品牌——SenseAuto绝影。
和此前的大疆车载、华为HI等类似，SenseAuto绝影定位于向车企提供智能汽车解决方案。不同的是，SenseAuto绝影并没有如前者般明确定义自己要做“Tier 1”还是“Tier 3”。
“我们不仅提供多样化的标准解决方案，还会‘开放赋能’，将沉淀二十余年的AI核心技术能力赋予合作伙伴，通过‘能力共建’，降低创新成本、缩短研发周期、打通多样需求，为终端消费者带来全新智能化体验，实现与汽车产业和生态的共生共赢。”
商汤科技联合创始人、移动智能事业群总裁王晓刚的这段话，清晰概括了商汤自身在汽车行业中的定位。提供打包功能或单一功能的解决方案，同时更多的是开放自己的技术，为车企在研发层面提供“生产力工具”，既授人以鱼，也授人以渔。
相对于想要将“灵魂把握在自己手中”的车企，商汤入局汽车行业的切口，对汽车OEM而言明显更温和。不过多干预上游计算芯片、执行机构的选型，强势输出自己的打包方案，在车企定好的架构和操作系统上做功能呈现，甚至提供算法模型研发的“生产力工具”，赋能车企做能力共建。
消费者对商汤并不陌生
商汤是一家离我们似乎很远，但实际很近的公司，我们日常生活用到的很多应用，背后都是商汤的AI技术。例如女孩子“颜值增长神奇”“激萌”、小咖秀等美颜相机，用到了商汤的视觉处理技术和AR技术。全国各大机场、高铁能听到的“人脸核验证通过”，自动安检，自动测温等效率工具也来自商汤的技术。
甚至可能你看到本篇文章的上一个动作，用面部识别解锁手机，这同样是商汤开发。
在汽车领域，很多人可能也已经使用过商汤提供的功能，例如某些国际顶尖车厂所选配的人脸识别解锁和启动车辆。
商汤科技联合创始人王晓刚在接受Dante Tech采访时透露，商汤目前已经和30多家车企建立了合作，2000万台车实现了定点，其中便包括今年新量产的长城WEY系列，奇瑞旗下捷途等品牌的车型。
发力智能驾驶+智能座舱+车路协同
商汤此次发布SenseAuto绝影，是将在汽车行业的部署进行了梳理打包，分成三大业务板块。SenseAuto Pilot绝影智能驾驶解决方案、SenseAuto Cabin绝影智能车舱解决方案、SenseAuto Connect绝影路云感知平台。
本届WAIC 2021，商汤科技在现场展示了AR自动驾驶小巴，这款小巴刚好同步承载了商汤在自动驾驶、智能座舱、车路协同三个纬度的技术融合展示。大家可以直接戳视频感受一下！反正我和我的小伙伴们都惊呆了！
试驾路线是人流异常密集的展会外场区域，人车混流现象很严重，加上天气不佳外面还在下雨，可想而知难度是非常大的。如此复杂的场景下，这辆RoboBus表现很稳定，中途没有接管，没有在无保护左转的路口“呆住‘，也没有急刹车。甚至坐在车内，体感上最不舒适的时候，是人类司机开的返场路段。
用L4的技术下沉做L2+（ 除了自身的RoboBus之外，商汤还投资了国内领先的L4自动驾驶企业文远知行），是商汤布局智能驾驶业务的思路，而通过泛化的工具，以及快速的开发能力，为车企提供有差异化的智能驾驶系统，是商汤SenseAuto绝影的重要竞争力所在。
SenseAuto Pilot绝影智能驾驶解决方案在技术路线选择上非常开放，虽然是做视觉出身，但智能驾驶方案中可以融合激光雷达感知，计算芯片的选择上，算法也能适配英伟达、高通、地平线等多种选择。
具体在功能层面，SenseAuto Pilot绝影智能驾驶解决方案能提供基础的ACC+LCC功能，也支持高速场景和城市道路场景的驾驶领航方案（类似小鹏NGP和华为ADS）。通过智慧芽的专利查询，我们也能看到商汤在机器视觉、激光雷达感知、轨迹预判、强化学习、自监督学习等领域都有所布局，而这些都是实现智能驾驶的“基本功”。
MR虚实混合技术的震撼效果，也展示出商汤能在智能座舱上可以发挥的想象力。依靠机器视觉的驾驶行为检测，FACE ID账户登陆落地化程度已经很高，而未来商汤的智能座舱将会更多延展到健康、娱乐、办公等更多场景，用MR技术和多模态交互支撑智能座舱更高的想象力。
“能力共建”比“教你做人”更需要底气
实际上授人以渔比授人以鱼风险大一些，教会徒弟饿死师父是大家心照不宣的潜规则。商汤能够用更开放的姿态进入汽车行业，实际上和自身的企业基因有关。对人工智能企业而言，能将触角伸向更多行业，接触更多数据来训练通用大模型，带来的经济效益或许更有吸引力。
SenseAuto绝影的底层是依托商汤的“AI大装置”。人们对于人工智能经常提到的说法是，需要经历普通人工智能、通用型人工智能、强人工智能的发展阶段，商汤的“AI大装置”就是希望实现通用型人工智能。
通用型人工智能，就如同掌握这个世界各行各业运转的普遍规则，学会处理这个世界各类问题的基础逻辑。人之所以能够有较快的学习能力，便是具备这样对普遍规律和基础逻辑的认知。
商汤希望通过这样的人工智能超大模型，快速训练各个细分落地场景的小模型，降低小模型的训练成本，提升神经网络算法的更新迭代效率。目前商汤的AI涵盖了智慧城市、智慧交通、智慧园区、智慧物业、智慧通行、智慧文旅、智能汽车以及教育、医疗、遥感、广电、商业、工业、金融等多个落地场景。
这个“AI大装置”除了包含超大模型，还包括来超大算力。我们都感叹于特斯拉为了自动驾驶研发，组建了Dojo超算中心，算力1.8EFLOPS。商汤同样有这样的算力规划，除了已有的超算中心外，在浦东还建立了专为AI训练的超算AIDC，算力3.7EFLOPS ，既每秒3.7 * 10^18次的浮点运算，光看数字就已经感受到这种超越人类智能的窒息感了。
我们此前文章中提过，无监督学习和巨大算力的AI超算中心，可能是自动驾驶下一个发展阶段需要比拼的核心生产力工具。如果做到L2+是小作坊模式，而未来的L2+向L3、L4突破，则是到了大工业时代，超算中心和算法训练效率将直接拉开头部玩家和其他玩家的差距。
