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LAB X DAY

看直播点击这里:http://live.yiche.com/live/13521.html

LabXDAY
时间:2018年6月12日下午
地点:上海卓美亚喜马拉雅酒店6楼蝶宴会厅

主持人:尊敬的各位嘉宾,大家下午好!欢迎大家来参加今天的LAB X DAY! 很荣幸邀请到在座的各位来到这里,在CES展举办前夕,共同探讨行业黑科技。
今天我们有幸邀请到了很多嘉宾,他们分别是:
来自奇点汽车的ADAS及软件平台高级总监刘瑞祥,欢迎您!
来自Bose汽车系统部全球技术策略总监John Pelliccio ,欢迎您!
来自欧司朗Senior APAC AM AE Manger的Yan Chen-Kimi,欢迎您!
来自赛麟的新科技应用总监马建军,欢迎您!
来自ETT的创始人温文杰,欢迎您!
来自蓦然认知的商务总监陈尚,欢迎您!
以及来自百度阿波罗的AI公关经理王菲,欢迎你们的到来!
今天在这个舞台上,我们将共同分享各自的黑科技,一起碰撞思维,开拓眼界。
首先,让我们有请AUTOLAB的创始人赵奕,为我们本次活动致开场词,有请。

赵奕:所有在场的嘉宾,媒体老师,下午好!
我是AutLab的创始人赵奕,非常高兴在这里跟大家分享科学知识,科技的盛会。举办这个LabXDAY一直是我们的心愿,今天也是挑了一个非常好的日子,中国人办活动黄道节日,今天是融合、分享的日子。特朗普和金正恩历史性的握手了,北朝鲜领导人和世界第一大国的领导人一直恩怨很深,今天第一次握手。这样的日子,我们还有一个很重要的信息要和大家发布,我们会成立一个联盟。今天是一个结盟交朋友的好日子,同时也是一个分享的好日子,所以我们在这样的一个日子里聚集在一起。
AutoLab诞生在2014年,过往四年我们聚焦在汽车科技。今天是我们重新出发的一个点,18年6月12日我们更希望自己从汽车的领域把目光发散开来,看很多的行业,我们看多有像有科技泛的企业来分享,我们也有ETT、蓦然认知这样的公司,大家也会听到他们的分享,他们在人工智能、硬件领域都有特别好的尝试。今天这样的舞台,我们是为汽车和科技融合的趋势而设立的。
LabXDAY,分享一下我自己个人对这三个词的认知。Lab是实验室,世界上很多伟大发明技术来自于实验室,或者实验室背后代表着动手的精神,是我们人类得以进步、发展的驱动力。X又代表什么呢?大家首先想到的是一个未知数,应该说人类文明就是来自于我们对未知不断的探索、探究。X还代表什么呢?就是跨界、融合、交融。XDAY就是AutoLab希望以后每一年为大家呈现的关于前沿科学知识科技的一个舞台。历史上说什么什么DAY,最有名的是DDAY,二战的时候,我们希望从今天开始XDAY能够像DDAY一样,成为另外一个很有名的DAY深入人心。
今天我话不多说,今天的舞台属于我们接下来分享的诸位嘉宾,我接下来把话筒交给他们,再次欢迎所有的嘉宾,所有的媒体老师,谢谢大家!

主持人:好的,非常感谢赵老师的精彩致辞。接下来我们就把宝贵的时间交给本次的分享嘉宾,来自奇点汽车的ADAS及软件平台高级总监刘瑞祥,有请。

刘瑞祥:尊敬的各位来宾和媒体老师们,下午好!我是来自于奇点汽车的刘瑞祥,今天很高兴跟大家分享奇点汽车在研发过程中所坚持的一些方向。今天我给大家带来的演讲主题是“具备可成长性的场景化智能系统”。

    大家看一下这一页,我相信在座的各位对这一页的内容一定很熟悉了,无论是你参加其他的论坛或者在网上搜索的话,这个场景代表了未来汽车的发展方向。未来汽车一定是智能化、网联化。为了支持汽车的智能化、网联化,我相信在整车的设计里面一定会发生很大的变化,这一页PPT实际上就是说一个全新的域化设计,车里面分为车身域、智能信息域、底盘域、智能驾驶域,动力域。如果说要支持这五个域的一些设计,在整车里面它的电子电器架构一定发生一些变化。这一页上面是重要的网关,这里面存在着域控制器的概念,所有的域是一个控制器。这里面有两个域有些不同,第一个是智能驾驶域,它无论跟其他的域通信需要以太网之外,在域内也需要以太网高速的数据传输,雷达未来也会用到以太网做数据传输。另外一个是智能座舱域,未来它可能就是一个控制器,带着多块液晶屏,像我们的仪表、中控、HUD、头枕,未来的这些屏的驱动可能只需要一颗芯片,为了安全,会采用hypervisor跑不同的操作系统。

    刚才讲了一个全新的电子电器架构,是未来的趋势,但不是说一蹴而就的。奇点汽车怎么设计我们的电子电器架构呢?这页图就展示了我们当前的设计。我们在智能车身域和智能座舱域采用了一个控制器的概念,智能座舱域增加了以太网的设计,动力域、底盘域是传统的设计。在智能驾驶域里面,雷达、摄像头,激光雷达数据传输方式不全是以太网。对于激光雷达方面我们预留位给以太网的接口。奇点汽车是2015年开始研发,当时的平台是无法支持智能座舱域的设计的需求,像仪表、行车记录仪、中控系统,都是单独的零部件,为了保证零部件之间的高速数据传输,我们在2015年已经引入了车载以太网。这些零部件之间的交互,完全可以通过以太网进行原始数据或者大量数据的交互。奇点汽车下一代的智能座舱我们会简化,可能只需要一个控制器,不需要多零部件的设计。

    奇点汽车在智能系统方面的研涉及三方面:智能座舱、智能驾驶、车载以太网。为什么要在这几方面做研发,而不是采用供应商的零部件?我们认为智能座舱方面最容易形成用户生态链,未来的智能汽车不仅仅是一辆车,可能从A点到B点是它最基本的属性,更多是移动智能终端,基于出行衍生出很多的服务,比如说餐饮、购物、保养、充电、旅游等等。基于LBS一些服务,智能座舱是跟用户紧密相关,直接交互的,未来的汽车服务一定是基于智能座舱,作为一个平台的入口来形成一个完整的用户生态链,这是我们自己研发智能座舱的一个初衷。  

    智能驾驶是近几年比较火的一个概念,之前在汽车行业没人提自动驾驶,可能提的更多是驾驶辅助。它对汽车来说是一个新行业,新的发展方向。自动驾驶更容易形成产业链和数据产业链,奇点汽车在这方面自动驾驶是自己做研发的,我的传感器可以跟不同的优秀供应商合作。未来我们收集的数据不仅仅是车辆本身的一些数据,例如油门、刹车等等的信息,而且还包含了环境信息,这是传统设计没法做到的。

    我的主题是基于场景化可成长性的智能系统,要实现这个,我们需要结合智能座舱、智能驾驶两个域去打造一个完整的生态链,这包含了五部分:中控,仪表,环视,供奉,自动驾驶控制器。第一个是中控系统,我们现在中控系统采用的是15.6英寸 1920×1080的中控屏。仪表采用12.3英寸 1920+720屏,QNX操作系统,车规级双核A15。我们采用的环视系统是国内第一款基于车载以太网设计的高清环视系统。国内来说奇点汽车是目前唯一一家做车载以太网做高清环视的。功放系统我们目前使用的是DTS neural,未来自动驾驶发展起来以后,座舱内是用户的私密空间,打造完整的私密空间音响这块是很重要的。最后一个是自动驾驶控制器,使用的是车规级自动驾驶控制器,QNX系统,,芯片我们选择的是双芯片设计。

    讲了这么多,为后面讲的很多做铺垫,后面很多的设计一定与我们的发展方向,包括我们的一些电子电器的架构是相关的。大家可以看一下这张图,这是现在市面上传统的设计,它在智能驾驶这块,它所有的功能是分离式的。比如说BSD/LCA,所有的功能设计设计在雷达的控制器里面。自动泊车可能选择另一家供应商,前面的自适应巡航、车道保持可能选择第三家,也就是说所有的功能都是分离式的,各不相关。传统的车辆环境的数据收集不到,仅仅收集车本身的数据。而收集到的这些数据可以用来做保险,驾驶员他的驾驶行为是激烈的、柔和的,可以通过油门来控制,来做一些推算。但是他为什么要柔和?为什么要激烈?外界的环境是怎么样的?传统设计是没办法做到的。

    我们奇点汽车第一代设计采用的是集成式设计,也就是域控制器的概念。我所有的传感器布置与传统设计没有任何差异,唯一多了一个中央控制器。中央控制器的作用是什么?第一要收集所有传感器的数据,毫米波雷达、双目摄像头、超声波。这样设计的好处,不但能够自由的组合,在不同的场景去实现很多功能,因为很多的一些场景,可能我们需要到前面的传感器、后面的传感器,多个传感器组合,我们只有把所有的数据收集到一个地方去,才能做到场景的覆盖。

    当用户把视频打开,播放视频,休闲的时候,整车离线的氛围灯,包括音响的效果是不是切换到我要的模式,用智能座舱、智能系统做一些联动,包括车身都是做一些交互。我们在设计里面,将所有的功能不是做分离的设计,而是基于场景化的考虑。例如大家可能曾经遇到过,当前车走了后,后车在玩手机发微信不走,后面的车疯狂的鸣笛。我们通过这个系统,可以知道前面的车走了,你可以行车了,或者红绿灯发生变化了,我告诉你可以行车了,这样也避免了交通的拥堵或者危险的发生。

    像这样一个场景的话,其实也是一个场景化的设计,在传统的设计里面,当我们车道转弯的时候,我们开120的车速,车道保持一定过不了关。怎么解决这个问题呢?通过地图,我们可以明确知道前方是不是转弯,转弯的半径有多大。基于这个我们设计纵向的,你的速度应该行驶到多少。可能我们推算到转弯的话80可以过,你从120减速到80,保证你在同样的车道里面把这个弯道通过。我们基于场景化的一些设计,让用户能够高频的使用,而且能够比较舒服的去使用。

    我们通常会遇到一些场景,两边停满了车。你要从中间通过的话,基本上后视镜擦后视镜,在这样的一些场景里面,老司机可以通过,没问题。但是对于一些新手司机,女性同胞在开车的时候,对于这样的判断相对困难。怎么办?我们通过车周围的12个雷达,可以探测到车离两边的障碍物有多远,在一定的距离范围之内,我们自动跟高清环视系统交互,在中控屏、仪表里面会同时显示两边的摄像头可拍出的场景,通过这样的场景去看的话,就很好的判断能不能通过。这样的情况下可以辅助用户通过这样的一些场景,未来我们会增加一些控制的场景,在这样的场景下,可以自动控制你通过拥挤的场景。

    这个图是车辆跟云端的结合,可以收集数据,可以学习,未来我可以赋予这辆车更多场景化的功能。基于学习,我这里也提一个场景,我们如果说去看现有市面上的车,比如说自适应巡航,当你开到120的时候,它的巡航设计里面可能是50米,但是这个用户他的习惯,平时开的习惯是开60米,这时候你用自适应巡航的时候是急剧的焦虑,这时候是不是我用自适应巡航它就自己开车?我们怎么解决这个问题?可能我出场的时候,所有的车辆都是一样的,每辆车我可能也有巡航,跟车的距离,但是通过我们采集的外部雷达的数据,以及用户驾驶的行为,以及车速、前车的速度和距离,我知道用户在不同的速度下,不同的车况下跟车的距离是怎么样的,他可能是60米,我通过学习也可以保证你的跟车距离是60米,这样保证安全的情况下,又让用户感觉到真的是安全。这是我们在学习这块运用的场景,未来在L2方面我们认为,有很多的一些场景可以去发挥,可以去做得更好,在完全自动驾驶到来之前,我们通过这个方式解决用户的一些痛点,高频使用的一些场景,因为之前一些设计的话,在车上很多驾驶辅助的功能用户用不到。比如跑高速,可能一个月跑一次,车道保持、自适应巡航一个月用一次,这样的频度是很低的。刚才讲的拥挤情况下你要通过狭窄的道路,这种还是频次蛮高的。

    奇点汽车我们的理念一直是软件定义硬件,只有这样的一个理念才能够让成长成为永远的主题。我们希望用户买到我们的车之后,通过用户不停地的使用,不停迭代,从小树苗成长为参天大树。而不是用户今天买到这种车,十年之后跟十年之前车的功能是一样的,车的服务是一样的,只是比你买的时候旧了很多。我的演讲完了,谢谢大家!

主持人:谢谢刘总的精彩演讲, 接下来让我们有请Bose汽车系统部全球技术策略总监John Pelliccio为我们带来精彩的演讲,有请。

John Pelliccio:下午好,我叫John Pelliccio,Bose汽车系统部全球策略总监,非常有机会代表公司在这演讲。我在Bose位于美国波士顿总部工作,我们上海有研发的中心,我叫徐徐(音)我是Bose中国区的经理。Bose公司由美国麻省理工学院的教授博士创建于1964年,Bose是一家专注创新音频公司的公司,提供在家中、旅途中的音响耳机产品,Bose公司充分发挥潜能,让他们感受更多、体验更多、成就更多。
Bose研发人员的热情投入只会创造真正出色的产品和体验,我们追求声音的极致体验,以及对任何消费者的来说重要的细节。我们着眼于微小细节,让Bose产品大不同,我们执着于大不同,让Bose产品出色。Bose汽车系统部早在1983年凯迪拉克车上推出了史上第一款定制高端品牌音响,从那我们拓展了20个汽车制造商,以及国内的车型,如红旗、观致。在过去的35年,Bose一直以提供欣赏音乐的音响而闻名。今天我们要谈的Bose超越音响向整车控制领域的拓展,我们希望控制在车里听到的每一个声音。我们利用车内现有的音响控制系统来控制车内的噪音,我们也开放和提高车内语音通讯质量,让及时变得更舒适,更自如。
先让我们来介绍一下主动声音管理的技术,大家知道Bose的降噪耳机非常有名—从1986年产品至今,Bose降噪耳机被广泛用在航天、军事等领域。现在扩展到方程式橄榄球的比赛中。我们首次在2011年凯迪拉克一款车型中用到主动降噪技术,到今天全球许多车型上都用到这个技术。
想象右手边的喇叭发出的是我们想要消除的噪音,声音以波的形式在空气中传播,有波峰和波谷,如果波峰和波谷在人耳附近精确相遇,声音就会被消除。左边的喇叭代表车内的Bose音响系统,通过降噪算法的精确计算产生反向声波,可以消除掉发动机、传统轴和其他动力总成的噪音。实际控制系统更加复杂,需要多个扬声器、麦克风和数字处理器的协同工作,我们有非常成熟的技术,通过增强或消除发动机的噪音,帮助车企造出更好的车。我们非常高兴和大家分享我们在随机噪音消除方面的进展,…是用套加速器和其他传感器工作…1446…包括粗糙露面等等不同规格的噪音。很多消费者认为安静的车舱代表高品质的车,这也会给我们带来额外的好处。
例如安静的车舱就让在车内打电话更容易,我们发现更好的车内通话质量,也是车企努力想为消费者提供的体验。因此,Bose正在研发clearvoice技术,来提高在车类拨打电话的体验,该技术将会在本次CES展的Bose展台上展示,在噪音的情况下可以轻松的进行交谈,并且电话另一端的人只能听到电话的声音。想象一下,接电话的时候不需要让音乐停止,clearvoice不仅为打电话、接电话的人提供了更好的体验,同时也提供了乘客的体验。现在很多车都已经提供了虚拟个人助理VPA功能,响应语音命令进行打电话,调整空调温度,或调整电台等等操作。Bose clearvoice技术可以提高VPA的识别率和体验。
最后一项技术叫Bose声音技术导向技术,该功能帮助解决现在车辆在行驶过程中出现的导航提示音、电话、盲区提醒、车道偏离等等形式的声音呈现问题。利用超静场扬声器,这种扬声器直接固定,做在头枕内。声音导向技术,可以让声音在任何空间回放,这个声音可以出现在驾驶员的任何方位。这样电话的声音可以在驾驶员的耳畔响起,更清晰,更隐私。1450…
今天Bose已经成为人们真正热爱的品牌,成为能将平凡时刻化为特别体验的品牌。我们会继续开发类似于主动声音管理和声音技术导向技术,因为我们相信更好的技术,带来更好的驾乘体验。谢谢大家!

主持人:非常感谢John的精彩演讲,接下来我们要请到的是来自欧司朗Senior APAC AM AE Manger的Yan Chen-Kimi上台,有请。

Kimi:谢谢各位,我的职责是负责亚太区车用市场的技术支持,今天非常荣幸参加本次的LabXDAY的论坛,跟大家分享一下欧司朗一些黑科技的产品。
今天我的主题是在今后自动驾驶当中未来汽车技术的分享。首先我们做一些简单的欧司朗公司介绍,欧司朗是一家总部在德国的全球化的公司。欧司朗全球有26400多名员工,主要的产品专注在像LED、激光产品等,我们集中的市场有通用的照明市场,还有汽车的各种应用,内饰、外饰的各种照明产品。还有很多像植物的照明这方面,除了这些传统的照明,我们欧司朗还是关注在很多新兴的产品研发上。
前几天我也是收到欧司朗官方的推送,欧司朗已经和美国的NASA进行合作,为他们提供我用于外太空植物照明的设备,植物在太空上的生产,为今后太空旅行做准备。在汽车的应用当中,欧司朗也不会放弃最近比较热点的,在自动驾驶上的一些应用。这张图是我们总结了在自动驾驶当中欧司朗的一些产品会牵涉到的应用,传统的前大灯、尾灯、日间行车灯,还有放疲劳的驾驶、防碰撞的加快,360度环形监测,汽车内饰上有很多氛围灯的传感器,像手势识别、抬头显示新的技术应用。
今天我们主要集中在前大灯的技术上,今天介绍的黑科技LED产品是一款智能的大灯,我们从大灯的照明条件开始。这张图是假设的比较典型的道路驾驶的状况,是一个来回的双车道,在车道上我们有同向行驶的汽车,道路旁边也有行人和准备横穿马路的自行车,旁边有个限速80码的路牌。
首先我们打开的是一个近光灯,如果对我们汽车有一些了解的时候,近光灯在法规上有明暗线的要求。我们打开传统的近光,可以看到道路的信息并不是很完全,可以看到在路边80码的限速标识不是很清楚,在来向车后,还有个自行车横穿马路,也不是很清楚。另外一种传统的汽车灯光,有一个远光灯,对驾驶者开启圆光灯视野肯定非常清楚,但是在这种露面情况下,你开启远光灯对其他的驾驶员和行人会造成非常强烈的炫光,对驾驶来说是非常大的隐患。
这边给大家介绍的一种,我们称之为防眩目的光,在水平线的上方进行线性的分区,通过LED把需要屏蔽的区域关掉,当中有行人的头部和自行车行人的头部,还有两辆车的前、后挡风玻璃。防眩目的远光更多的可以看到,相对传统来说,这已经是相当大的提升了。对欧司朗来说,我们还是希望能够做到更好。这张图是我们今天介绍的智能高像素的LED,在车上可以跟车载的图像识别仪,包括车载的摄像头连接起来,对实时路况进行分析。通过车载的摄像头和识别以后,我们可以找到在路况当中行人的头部,包括自行车驾驶者的头部,还有来向、反向车辆挡风玻璃,我们通过LED把这些区域屏蔽,通过最小区域的暗区点亮其他区域。来向车身后,自行车驾驶者80%非常清晰,因此非常良好的道路照明条件,可以为安全驾驶提供非常好的保证。
除了刚才说的高像素的智能防眩目功能,还有没有其他功能Lab能够实现呢?答案肯定的。打开我们的脑洞,还是可以想到很多的方案,比如在这张图上,当车辆行驶到一个施工区域,因为施工区域道路突然变窄,有的时候对新收驾驶员会造成困惑,到底开不过去,会不会造成对车辆的刮蹭。有了我们智能的高像素的LED,可以在用我们的车的前大灯,在路面上投出两条驾驶辅助的线,可以测量本身车子的车框,给予驾驶者明显的信号,是能够通过还是不能够通过。
如果我们行驶在路上,有行人要过马路,没有斑马线的,我们可以停下来让给行人,可以利用智能大灯给行人投射出虚拟的斑马线,引导行人过马路,这样的功能也是很炫。
接下来看一下这款LED,它的大小是整个指甲盖的大小,17年参与了德国政府资助的自主研发性项目,我们做欧司朗内部的工业化设计和生产。我们预期装载有高智能像素的车型会在2020年左右面市,到时候如果还有朋友记得我们这款黑科技的LED,可以找相关的车型试乘试驾一下。欧司朗也是利用这款LED做了一个demo,有一段小小的视频分享给大家,让大家有一个更加直观的感受,这款高智能的LED为大家带来什么样的效果。
我今天给大家展示的这款高智能LED就到这里。

主持人:好的,非常感谢Kimi的精彩演讲,接下来就到了我们圆桌论坛讨论的时间了,有请奇点汽车的刘瑞祥,Bose的John,以及欧司朗的Kimi,还有我们这次圆桌论坛的主持人,来自Autolab的责任编辑双辉老师上台,有请!

双辉:非常感谢三位参加圆桌的讨论,刚刚我们也都听到了三位的分享,在自己不同的领域。我们首先第一个问题先来问问奇点的刘总,因为很多我身边的朋友,消费者都会问我一个问题,经常看到很多新的汽车创业公司宣传他们的车非常智能,但是好像很多传统的老牌的品牌很少在这方面宣传,这些新的品牌到底靠不靠谱?您怎么回答普通消费者对于这个问题的疑问?

刘瑞祥:对于新进入汽车行业的造车势力,自动驾驶是一个热点,大家在热点方向做一些宣传。奇点汽车我们在自动驾驶这块还是相对比较有底线的,对于我们来说,第一款车的量产我们更加倾向于L2的量产,我们希望未来L4、L5的量产,还有相当长的一路要走。目前业内,在L4、L5的研发,更多的还是在研发阶段,所以到量产的话,无论你的研发能力,你产品的能力,还是一些法律法规,需要一个长时间的建设。所以说在这一块,虽然说宣传了,大家提自动驾驶比较多,但是比较接地气我认为还是要从L2开始逐渐逐渐赶。

双辉:今年1月份在拉斯维加斯的CES展上我们也体验了欧司朗关于照明很多应用,突破我们想象的地方。有一个在车里可以监测驾乘者压力的水平,调节车内的氛围,非常的人性化。您刚才在PPT上也介绍了其他的智能大灯的应用,这些更像是我们想象中的未来全自动驾驶那种,没有方向盘的这样一个车内去应用的技术。在现阶段这些非常有创意的,非常人性化的技术,创新技术,可不可以现阶段就能够在车上体验到?

Kimi:其实谈到氛围灯,我们有很多的应用,也有很多的车厂在做这,更前沿一些,考虑人的参数这些,怎么释放人的压力和情绪,现在很多车厂做的是颜色上,增加不同的颜色,颜色上有冷色调、暖色调改善这方面的感觉,这方面的东西已经有很多车厂在做。

双辉:汽车音响领域,中国消费者和欧美的消费者需求和喜好是有差异的,可不可以给我们介绍一下,中国的消费者和其他国家消费者的最大的差异和需求是什么?针对这些我们在产品上有什么样的差异定位?

John Pelliccio:在这么多年的经验当中,我们发现不同区域的人,确实对欣赏音乐上有不同的偏好。欧洲的消费者他们非常喜欢非常干净的声音,然后声音是在你的正前方,没有太多的回响、回音。美国的消费者喜欢声音有更强的环绕性,感觉人更沉浸在音乐当中。我们在中国也有我们的声学系统工程师,我们在中国也开展了十年的业务,我们相信我们对于中国的偏好是有所了解的,而且我们也有可以对中国消费者的偏好做一些调整的权限。

双辉:我们这次探讨很多话题也是跟智能化、自动驾驶有关的,我这边看到其实在80年代美国有一位做自动驾驶方面的先驱者,他曾经说过,我们在80年代已经开始用雷达、激光这一套做自动驾驶。在80年代的时候差不多已经能够达到L3级别了,现在30多年过去了,从技术的角度来讲,没有觉得太多的,更新的东西颠覆的东西出现,大家还是沿着这一套路径在做,而且总是给我们的感觉,距离它大规模的量产和商业化还是走的很慢,我不知道在座的各位对这个问题有没有自己的看法和解答?谢谢。

刘瑞祥:确实,从技术上来说,几十年不会有本质特别大的变化,也有一些新的技术加入进来应用到自动驾驶方向。我认为你实现L3的自动驾驶,和大部分的落地是两个概念。未来的自动驾驶,我更加注重智能驾驶,智能驾驶更加自动化一些,我们在一些封闭的场景也能够实现完全的自动驾驶,包括物流、港口。但是未来在开放过程中,它其实遇到的场景会更加复杂,而且2018年的场景比1980年的场景要复杂的多,现在道路建设复杂性是不一样的。我们一项技术的量产落地,要经过大量的试验认证。同时又随着场景的变化,时间的变化,你要不停的迭代、更新。所以说自动驾驶你要去实现,我L3技术上可以,L4、L5可以吗?可以,你要落地,要解决在开放道路上所有遇到的场景,特别是L3、L5,你要解决用户所有的问题,实际上很难的。这一块虽然技术上大家都有,在社会情况变化的情况下,它的落地和量产还有很长的路要走。

Kimi:欧司朗是一家半导体公司,对于自动驾驶我个人来理解,30年过去,30年半导体的发展和技术革新是日新月异的。30年半导体红外发射器和激光跟现在的产品是有很大的进步。现在的环境越来越复杂,从产品来说,相比之前我们现在的产品性能,处理能力也比之前越来越强了,现在我们的产品比30年之前,半导体元器件的产品处理能力更成熟一些,更有可能达到量产化。

John Pelliccio:时间是一样的,但是人们在同样的时间里做的事情完全不一样。你现在坐在车里一个小时,和你在1980年在车里坐一个小时所能处理的事情是完全不一样的。我们经验是说,从实验室的产品,到一个真正能够走向市场,到一个能大规模生产的产品,是一个很长的过程。Bose也有很好的例子,我们最酷的产品不是音响产品,而是一个电池悬挂,我们用电池做悬挂,可以让车非常平稳的运行起来,我们从概念到产品也用了30年。因为大家的技术都在进行以后,会让过程变得越来越快。它从实验室到一个实际的产品,需要很多方面的技术进步达到最终的结果。

双辉:最后一个问题,我的一位女性朋友前段时间去考驾照,跟我说她考了手动档车,挂了很多次。我说你为什么现在还要去考驾照呢?我说很快我们就不需要驾照去驾驶一辆车了。那你觉得这个事情会在五年内发生还是十年,还是到我50岁的时候这个事情还没有发生,我也无法回答这个问题。在座的专家可以从自己的角度对这个有怎么样的看法,还要过多久,我们可以真的不需要考驾照,就可以上路的场景出现?

Kimi:从我个人的观点来说,我还是建议你的朋友继续把驾照考出来。不管是五年、十年,就算自动驾驶技术再成熟,但是怎么样的技术都没有办法代替人类本身的。从我个人理解来说,如果今后有丰富成熟的自动驾驶,但是手动驾驶的模式还是必须要保留的,而且驾驶的话也有驾驶的乐趣。比如现在非常成熟的高铁的技术,有非常完善的电子控制的系统,但是在高铁上还是保留了手动机械的,制动的装置,越是先进的技术,在它背后总是要保留最原始,最可靠的,不管自动驾驶怎么发展,手动的操控,人驾驶的模式还是会保留的。

刘瑞祥:首先中国有句古话,技多不压身,从这个角度考虑还是去学。而且里你学不学习驾照与自动驾驶没有关系,自动驾驶本身的量产是比较长的时间,从我个人的观点至少要到2025年之后。这里面即使自动驾驶有了,你掌握一些驾驶的技能也是驾驶的乐趣,当你不希望这个车自己带你去某个地方的时候,你可以自己开着车撒撒野。所以路很长,但生活要过,该学还要学。谢谢!

John Pelliccio:预测未来的话,我们这个会可以在斐济的一个沙滩上开了,自己的一个后院。L5的阶段有几个因素会影响,首先是一个技术,其次是人们的意愿,他是不是愿意坐在车里,对这个车有任何的决定权。包括政府和这些公共机构的法律法规,包括一些基础设施的建设,由政府也会影响到实施。应该不是几年,应该用十年来衡量的一个数字。无论是不是自动驾驶,我们都希望人们能够在车里享受音乐。

双辉:非常感谢三位嘉宾给我们的分享,我们继续今天论坛的内容。

主持人:谢谢!非常感谢各位嘉宾为我们带来的精彩分享,接下来就到了最激动人心的颁奖时刻了,首先我们颁发的是新造车科技贡献奖,(视频)
恭喜奇点汽车,有请刘瑞祥刘总上台领奖,同时有请autolab创始人赵奕为获奖单位颁奖。
有些新造车势力,善于铺陈情怀,造势营销,让行业为之搅动不安,给人一种不靠谱的印象,但是,科技向的新造车企业却是一股清流,让整个汽车科技快速向前,我们今天特意颁发这样一项大奖给到奇点汽车,以表彰和鼓励这个年轻而朝气的团队在智能驾驶领域的贡献。
好的 感谢我们的颁奖嘉宾,让我们用热烈的掌声向获奖单位表示祝贺。
接下来我们要颁发的是LAB X科技奖。(视频)
恭喜BOSE,以及百度阿波罗,有请获奖单位的嘉宾上台领奖,同时有请赵老师为我们的获奖单位颁奖。
自动驾驶开放生态的百度阿波罗,让我们看到了无人驾驶从技术到概念产品的快速转化,提升了自动驾驶的"中国速度"。而,Bose,音响大师和降噪大师,ClearVoice技术,提高了车内语音清晰度,让语音沟通和语音识别更畅通,提升了AI的效率。 为此,LAB X组委会这次将 LABX 科技奖 颁发给 百度阿波罗和 Bose。
感谢我们的颁奖嘉宾,让我们再次以热烈的掌声向所有获奖单位表示祝贺!接下来让我们平缓一下激动地心情,有请赛麟的新科技应用总监马建军为我们带来有关智能互联方面的演讲,有请。

马建军:各位嘉宾,还有专家下午好,我是赛麟汽车主管所有智能化和出行方面的总监。今天我来介绍一下我们赛麟汽车在智能网联的一些思考。赛麟是一个美国品牌,是在1983年创立的,有30几年的经验。这品牌怎么来的呢?S是指我们极致的智能仓库,我们是专做跑车30年的公司,我们获得100多项世界冠军。在中国我们已经开始引进海外的产品,赛麟的定位定的是一个豪华的超跑,所以我们有一些内饰、外饰,驾驶体验是我们最大差异化的东西,而且我们在30年的过程中,积累了很多赛麟品牌的一些科技感融入在里面,让驾驶体验更好。
这个是我们赛麟最著名的一款超跑S7,S7获得了很多世界冠军。大家常见的兰博基尼、玛萨拉蒂会看到,在超跑领域我们是世界上独一无二的产品。这个是比较小众的品牌,但是我们认为超跑的技术会代入到中国,也会给中国的爱好者更多的体验,同时我们也会把智能化的东西带进来。
这是我们在国内第一款上市的车,而且它不是进口的,是在国内生产,我们在国外设计,国内生产的车,我们工厂在江苏。这款S1是我们今年要上市的超跑,最大的几个参数,它是一个动力450马力,这是国内第一款碳纤维做的整车,而且是超跑。我们对产品的定位,希望在国内带来一款全世界顶级超跑驾驶体验的车,这车辆目前我们已经完成了设计,很快带到市场上跟大家见面。
赛麟有两大特点,第一是发动机引擎是全世界最好的,是顶级的赛麟创始人,潜心30几年的理念,我们的定位是极致,国内用户对网联化、智能化的需求,我们对智能网联化也提出了我们的体验要求。我们的产品是怎么设计的?我们不希望现在看到很多整车厂的用户到我们的车是有很多帐号的体系,包括我们在试驾的时候有试驾的帐号,买车有买车的帐号,甚至用车厂互联网产品服务的时候还需要有帐号,需要注册。我们公司因为追求极致,也因为公司在去年才在中国设立研发中心,我们决定把整个产品的生命周期用一套方案解决,我们称之为6S的服务。从品牌开始包括试驾、购车。我们甚为出行服务做到极致,需要整个产品的体验做的更好,最后的换购活动,我们也希望整个服务带给用户是无缝的服务。
后面讲一下几块东西,第一块我们有一个手机APP,从试驾的时候就会把你代入到APP的生态里,所有的服务不需要你再次注册、激活,会自动更新。这是我们一款10寸屏的车机的形式。这是我们的架构方案,我们大概是聚焦在最关键的一部分,中间这一部分,网联云,主要解决用户安全隐私的数据,还有给用户提供的服务,希望直达用户的。右边有一些第三方的应用,左边有一些我们合作伙伴的服务,比如说TSP,我们跟国内著名的TSP合作,我们希望用最好的合作伙伴的内容,而不是自己搭服务找内容方谈。我们公司内部服务,把公司内部的后台全部整合在一起,用户维修信息、财务信息、生产户系统,把整车的开发制造和生产连在一起,在订购的时候,用户可以看到车的生产状态,以及车的交付状态,以及使用车的所有状态。
我们的手机APP最重要的概念希望做一站式的服务,除了用车的时候,包括保险、商城、违章都可以在这APP上实现。这个是我们现在设计的一些交互的体验目标,我们现在的交互有很多的问题,尤其是干扰了用户,屏一大内容就多了,用户就容易分心。我们想兼顾一下智能的交互和安全,所以我们有沉浸式的服务,包括AR的导航,包括有些信息我们可以自动化的过滤。
整个的极致的追求,我们希望在三个点上有一些突破,第一个是我们作为整车厂对用户的数据安全和隐私很在意,我们整体的解决方案是一体化。所有的数据通过语音做脱敏、加密、物化,保障用户所有的数据在我这边是安全的。第二我们从一开始做设计的时候,会整体一体化解决方案,也是因为我们公司大概是在去年才在中国设立研发中心,所以我们联合了所有的营销部门、服务部门,还有制造部门,一体解决方案。整套的智能网联系统系统是包括了内部各方面的资源,目前我们看到国内很多整车厂是因为历史原因,做了几十年的车,各个部门有各个部门的系统,对接的时候发现非常困难。我们之前有跟国内比较大的整车厂谈,发现他们的用户买到车会要重新上传发票,因为没办法确认用户的信息,通过发票识别用户买的什么车。我们这套系统上了之后,用户在使用车的时候用人脸激活就行了,所有的信息自动化上传,包括以后的预订都可以通过系统全部打通。最后是人工智能平台,为什么做这件事情?我们觉得用户一个是绝对化的快节奏的生活,第二要个性化的服务,我们希望跟合作伙伴用大数据、人工智能做更深层的分析,向用户提供他需要的服务,尤其是增值服务,这是我们在极致方面想追求的三个点。
还有一个点,我们公司也成立了出行服务团队,我们的目标在整车过程中对用户提供一些出行服务。虽然我们认为出行服务现在在早期,我们现在主要是在卖车服务,但是我们认为出行很重要。一个用户体验的问题,我相信在国内很多车的时候,你去买车的时候去视察一下,视察是不够的,我们提供一种共享出行服务平台,更多的用户使用我的车以后给我们反馈,甚至购买我的车,而不是试驾两圈就决定买车,这是我们一个大的特点。同时我们希望通过出行服务提供差异化的服务,包括停车、远程的启动,我们量产的车上已经有远程PM2.5空气净化的服务,你上车之前,车内的空气已经净化好了,我们希望将来在出行服务上更多为用户提供舒服的服务,把智能做到极致,这是我们整个公司对出行网联和智能服务的思考,谢谢大家。

主持人:好的,谢谢马总的精彩演讲,接下来我们有请来自ETT的创始人温文杰,有请温总。

温文杰:好的,谢谢马总的精彩演讲,接下来我们有请来自ETT的创始人温文杰,有请温总。

温文杰:大家好,谢谢AutoLab的邀请,我们今天到这边跟大家分享一下我们ETT工业设计的理念。我全名叫温文杰,在新西兰长大,我们涉及蛮多在汽车这块的工作,目前是担任ETT的CEO。在2008面的时候我有拿到设计冠军,之后在BAC集团担任了一段时间的设计师。
ETT的理念,我们的理念是说在日常生活中把大家的包袱放下,使用ETT产品的时候,可以享受到自由。目前ETT在新西兰、上海、伦敦,伦敦是我们的总部,我们公司在打造全球化的团队。我们公司的历史,我们的前身是一家汽车赛车制造公司,在2011-2013年的时间,在2014年我们看到市场的剧变,全球新能源交通工具的需求,我们在2014年的时候转向开发新能源的交通工具。我们在demo诞生的这一年,我们接到了很多订单,2015年开始在伦敦正式投入量产,2016年我们电动摩托车诞生,已发布。
ETT目前有三块主要的业务,一块是我们自己ETT品牌的产品,然后是我们对品牌的推广,销售这一块。
(播放视频)
以上是我们ETT在伦敦发布的,它也诠释了ETT品牌的理念。在发布之后,我们在欧洲造成一时的轰动,我们在国外的杂志上基本都有参与到,那时候达到了270万的(英文)。
分享一下我们模块设计化的理念,以及ETT的产品为什么与目前市场上产品的不同。我们的产品基本上是把这个模块化从车架到量化,到商用B2B、B2C的可行性,把它完全的模块化。在我们RAKER设计的过程中,整个车架进入量产的阶段,是没有做模具的投入。以及我们的电动脚踏车,这边有个样机,大家也可以看一下。模块化这一块针对B2C的需求,为什么我们在量产模块化,不需要投入模具的费用,就给量产的情况下,为什么我们的产品STANDARD这块也是可以量化的,用户可以只买一款车子,从远距离到超远距离,是有这样的模块与变化。
分享一下我们跟环球影视合作的作品,以及我们怎么样做设计的流程。当时我们跟环球影视合作做速8的收藏品,我们第一步了解速8怎么样把它打造成(英文),了解产品的重点。看一下在造型这块的分析,我们分成三块。再来在理念上有这块的分析,我们的设计通常不是只针对于外观,而是有考虑到使用者感受与体验。然后出设计方案,一直到量产。这是当时的一个方案,这些方案当时是有得到速8导演跟全集团的认可,才能往下量产。这是我们最终的产品,外面有个最终的产品,大家有空可以看一下。它是一个全铝的车身,用ETT的语言,是全金属的,没有投入任何的模具做出来的科技品,这台车的极速可以达到130。这台车比较特殊在设计语言这块,有个悬浮感的座椅,我们当时也把结构强度达到这方面的效果。
这就是我今天的分享,谢谢大家。

主持人:非常感谢温总的精彩演讲,接下来又到了我们圆桌讨论的时间了,有请赛麟的新科技应用总监马建军,ETT的创始人温文杰,蓦然认知的商务总监陈尚,还有我们autolab的责任编辑双辉老师上台,有请!
两之

双辉:非常欢迎三位参加我们第二场的圆桌讨论,第一个问题先要问赛麟的马总,刚才也听到您讲了赛麟,我们会发现现在很多的汽车企业都在把自己从一个汽车制造商的身份向移动出行的服务提供商在转,大家都在谈这个话题,谈到共享出行,出行方式改变的话题,我们还是觉得像自动驾驶一样,这个东西感觉大家说的很热闹,可是在实际的生活中依然觉得很冷。比如我自己体验过几个共享的品牌,我觉得如果不是为了去体验的话,我在现实生活中不会去选择,因为它会有很多的问题,包括在中国最重要的一个问题,就是大家对公家的东西,不是自己的东西没有很爱惜,一些车普遍会发现它的使用、保养不是很好,我觉得后期会有一个很大的成本问题去维护这些车,包括很多方面,包括从共享单车的情况,都能感受到未来共享汽车出行方面会存在这些问题,不知道您如何看待我们现在这样的环境,对于出行方式的改变,到底是什么样的一个关系,您如何看待?

马建军:出行方式是这样的,之前有讨论过很多,最大的一个问题是,跟社会上的出行是有很大的偏差。由于中国基建起来了,出行方式不一样了,短路途自驾车,长途走飞机或者高铁,然后再到当地租一车辆,对车的需求变了。如果你共享车,在当地有车辆,到外地之后还是有一辆车,我希望我的位置调整,车的油门、刹车你也感觉是一样的。第二你提到共享车,已经可以看到,尤其是摩拜、OFO车的情况,对整个车的设计要求完全不一样。现在车的设计要求其实是为私家车用的,私家车会出现什么问题呢?它的质量,或者设计体验是不一样的。最典型就是我们自己买辆车用几年,可能要五年、十年,但是你看国外的车国家享受三年,以后整车出来的时候面临一样的问题,车的质量、设计,可能会对我们的研发也好,制造也好,方式会产生很大的影响,但是我认为趋势没有那么快,可能还需要十年的样子,因为有政策、法律的问题。

双辉:问温总,您刚才提到你们的产品是模块化和定制化为主,我们现在很多人想要模块化、定制化,都会想到非常小众,非常贵,周期可能不像大规模量产的东西那么快,可能需要等。您觉得这种模块化、定制化在未来对于我们不管是汽车也好,自行车也好,电动车,摩托车,各种出行交通工具,未来的方向上定制化、模块化会是一个很快到来的一种方式吗?

温文杰:我觉得定制化这一块,之后量产这一块,设计的理念还是有很大的关系。尤其是之后以主流的时间来讲,我估计应该是蛮快的。汽车、摩托车,某层面已经有了标准化的存在。如果你的定制理念是以那个角度来设计的话,其实基本上所有的产品都是可以定制于模块化。我们ETT所有的产品从摩托车、脚踏车跟未来要去切入到汽车这一块的领域,其实模块化是我们主要的关注的。因为我们接下来要做滑板车,怎么样做一个标准,会实现模块化这样的需求。当这个流程成熟的时候,基本上个性化,不管在个性上,或是在使用上,或者是在外观上,它都可以实现。

双辉:您刚才提到定制化汽车,有很多新造车也在打造产品,是定制化的,消费者用APP选,也是会遇到一个问题,现在对于很多新的企业我们会去讲交付的问题,定制化、个性化的,交付会比去普通4S店买一辆车慢很多,这对于新企业相交于传统企业来慢是一个,以后大规模量产会不会有问题?

马建军:即使到今天为止我们也没有定制化,定制化我们是这样考虑的。现在人喜欢定制化的原因是互联网的内容导致定制化很容易,今天我们是全行业打通的,从制造、使用全打通的。定制化牵涉到工艺、总装的问题,成本相当高。行业做的最好宝马,也只是比原来多一点的选。将来用户选定制化的原因是要差异化,在五到十年当共享车出来的时候,用户定制化的需求不是这辆车的定制化,是服务的定制化,所以那时候你做车的差异他不在意,定制的范围变了。

双辉:问一下陈尚,我对您的企业很熟悉,在智能语音控制这一方面也是做的非常好的新企业。说到智能语音控制的产品,其实现在我们去参加很多新车的发布会,包括去试驾都会让我们体验车里智能语音,我觉得这些体验都是很刻意的。实际上我们真正在用车的时候不会这样跟你的车进行智能交流,感觉智能语言还是停留在噱头的方面,可以为这个车增加一个小的卖点,并不是真正人我们感受到智能驾驶时代那种,随意这个车想你所想,做你想要做的事情,你对这个问题怎么看?

陈尚:其实现在在行业里遇到阶段性的技术瓶颈就是,带噪环境下的语音识别不如预期。第二个消费者在出行过程中,你使用车载语音去跟机器交互的话,他的交互习惯还没有养成。我觉得现在很多,像您刚刚提到很多汽车,车上的智能语音交互都是有点偏娱乐性的,我们可以把它看作是智能语音交互的1.0版本,但是在过去三年,像我们这些基础的语音识别功能等都有质的飞跃。第二点我们智能网联化4G、3G覆盖面越来越广,这两个大的前提下已经为车载智能语音交互铺好了路。我觉得在未来三年到五年内,我们会能看到更优秀的2.0版本出来,像蓦然认知现在所做的就是打通十多个服务闭环,还有做40多个垂直场景的对话。如果我们车厂,我们现在也在跟很多车厂谈,想进入前端市场,现在跟上汽大通已经有了一些合作,把我们智能语音2.0版本带入到车,为用户真正带去便利,降低用户的使用成本。我觉得长期来看的话,最大的瓶颈不是在技术方面,而是在于,当你把行驶安全作为一个筹码的话,任何可能会对你的出行安全造成隐患的都会把被规避掉,每一种新的交互形式的出来,就意味着一场新的革命已经到来了,我觉得车载智能语音交互的春天已经来到了。

双辉:下个问题,您在自动驾驶智能方面是专家,在自动驾驶领先的一些科技公司,全球的巨头还是集中在美国,包括我们中国的企业,不管是科技公司还是技术公司都去美国做申请,感觉从整个大环境来讲,是不是美国这方面比中国要领先很多?不光是我们入市这几个城市,前段时间才开始发放牌照,包括本身人们用车的行为习惯,还有交通的复杂性,法规稍微的滞后性,整个大环境来说都是没有美国铺设自动驾驶更好我们在传统和电动市场领域中国是领先的,在自动驾驶这块,中国先天的优势更多一些还是劣势更多一些?

马建军:目前为止美国这方面法规是全世界会跟随的,以后美国出一个全世界会跟,现在目前来看,两三个月会跟着出一些新法规,这方面中国已经比欧洲要快了。这个情况下,场景更重要。我们开一条自动驾驶的道路出来,马上限制的场景就出来了,这是不太现实的。我们认为跟当年马车和汽车混合的时候一样,最终的结果很有可能要支持一些法规,这方面做的很激进。全世界的势头比较猛,所以基建这块会做的比较快。技术这块,中国的很多公司都在做应用,美国很多公司在做技术的研究。我们现在也在跟美国硅谷的一些公司在合作,他们做的很技术的应用研究对我们的影响很大。目前自动驾驶的状态,技术研究上很早期的,也意味着很长一段时间技术会变化。这方面我认为美国跟我们的差异是非常大,因为他领先很多。看其他行业,手机也好,PC也好,早其的时候是美国一直领先的,当他的技术成为起来之后,中国开始超了,因为有规模优势。中国人微创新的人才比较强,那个时候在中国会超越很多,我大概是这样的理解。

双辉:我今天在来上海的路上看到说共享单车是中国的新四大发明,包括之前在看到一些在美国的中国科学家说,我们总是感觉到中国小的创新发明会让我们觉得自己非常牛,但实际上在智能AI这种很尖的科技领域,其实中国和美国的差距非常大的,不是我们表面上看到的所有人都不用带钱包出去,扫码支付就是我们的领先,三位怎么看?

马建军:中国确实浮躁,因为热情涌的太快了,他们拿国外的东西包装一下,应用一下就出来了,这个现状对我们的影响很大,其实在伤害这个行业。为什么老百姓、政府在宣传新四大发明,也是因为除了对公众来说很有吸引力以外,它对生活影响不大,但实际上这些东技术东西发明的。中国也擅长把技术做的非常好,但是原创性的不好,技术的研究非常重要,会影响到很多的都是。为什么高通很挣钱,是因为有技术的专利在手上,中国手机卖的很好,但是给高通交了很多的钱,不希望这个事情在自动驾驶也发生,目前自动驾驶用的框架也好都是谷歌、脸书出来的,我希望整个行业,各个公司发展自己的优势,尽量做些基础的研究,然后突破,对整个中国的行业也会很好。

温文杰:我几乎一半的时间在国外深造,我觉得主要是我们中国人做出来的东西,应用一段时间会有变化。共享单车非常的多,对大家的生活会造成一定的影响,但是你又不能否认它非常的方便。因为我们也有跟摩拜合作过,我们给他出一些方案,所以他对社会还是有一定的贡献,在他的产业链,或者对任何企业都是有一定的帮助。他毕竟又是走出一个到全世界的公司,我觉得共享单车应用模式是未来的趋势,不仅在汽车上面,目前这种趋势已经开始越来越多了,只是看他创造出来的价值是不是正面的,这是我对中国发明的这些东西的看法。

陈尚:我觉得中国在发展这些高新技术,还有一些新的AI技术,是有先天优势的。第一个是中国有庞大的用户基数和用户群体,第二中国政府其实对现在这些AI技术以及一些新的技术都是比较重视的。而且我们的政策环境在这些方面会比国外西方国家更有优势,比如我们纯电瓶车的发展,受国内政策的影响,特斯中国已经是他最大的市场,还有一些纯电牌照的发放,中国政策对我们自动驾驶有更大力度扶持的话,我觉得在中国会有很多先天性的优势。

双辉:谢谢三位。

主持人:好的,非常感谢大家积极认真的参与,今天我们在这里还要成立Lab X联盟,下面请奇点汽车,Bose,欧司朗,赛麟,ETT以及蓦然认知,还有百度阿波罗的嘉宾上台,也再次有请赵老师上台(放视频)(引导赵老师站中间)接下来我们把话筒交给LAB X 联盟发起人赵老师。蓝我

    赵奕:提到X我们在开场的时候就解释过,X让我们联想到高科技,同时也联想到跨界、融合,我们希望我们成立这样的联盟不是喊一个口号,我们希望这个联盟所有的成员企业将来可以进行互访。我们到ETT感受一下最新的模块化设计,也可以到奇点感受一下最新的,基于自动驾驶层面的考虑,最新的设计,也可以到Bose去,刚才提到的整车降噪技术,真的让我们耳目一新。所以这些的话,都是我们的成员企业会去交融的,今天在这里我也希望的媒体和到场的嘉宾共同见证激动人心的这一刻,谢谢大家。

    非常感谢各位嘉宾。感谢大家积极认真的参与,马上要到颁奖环节了,接下来我们要颁发的是LabX探索奖。(视频)

    恭喜欧司朗,赛麟,ETT以及蓦然认知!恭喜以上单位,奖励你们在追求极致造车的道路上孜孜不倦的探索,接下来让我们有请autolab创始人赵奕为获奖单位颁奖。

    本次的LAB X DAY就到这里结束了,关于今天的活动我们后续也会在公众号中为大家呈现,再次感谢各位的莅临,谢谢!

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