大数据究竟要如何帮助消费者选车,帮助厂家卖车?

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大数据作为当下最热的词汇,几乎成为所有行业挂在嘴边的几个字,但是我们真的明白如何用好大数据吗?9月11日至12日,来自全球各地的近5000位专家、学者、数据科学家、分析师和企业管理者汇聚在了T11 2017暨TalkingData智能数据峰会现场,探讨的主题就是大数据与行业结合的技术趋势、场景应用和前沿案例。

成立于美国硅谷的高科数聚是一家以消费者为中心的大数据应用方案供应商,它的CEO程杰博士专门研究人工智能和数据挖掘,在T11活动现场他分享了汽车行业与大数据之间究竟能够如何互动。

和快销品不同,汽车属于高价值、高消费也是高难度的产品和服务领域。中国在汽车行业方面经历了很大的变化,从一个汽车小国走向了汽车第一大国,产销量将要突破3000万辆,所以汽车消费也是指数级的增长,汽车市场从卖方市场走向买方市场,从产能不足走向了产能过剩。

过去由于汽车产品数量、品牌单一,所以各个品牌间的质量、价格差距很大,消费者的选择性也很小;如今产品数量众多,质量、性价比相差无几,消费者选择的自由度也大大提升了,这也导致了消费者在品牌和忠诚度意识方面的淡薄。如何能留住消费者成为了厂商和经销商共同的课题,也间接地将市场从销售转向了客户服务,大数据因而在这一环节中得以发挥重大作用。

比如每一个消费者在考虑买车的时候上了哪些网站,关注了哪些汽车有关的信息,把哪些车型之间做了比较,希望拥有那些功能,心理价位是多少,最后选择了什么4S店,什么时候购买的,这些都是大数据的积累。

在这个积累过程中对消费者的需求、消费习惯等方面进行数据剖析,就能够更有针对性的对消费者提供产品和服务。程杰介绍道,由于国外汽车市场发展较国内成熟许多,大数据分析除了可以判断消费者的购买意向外,还可以帮助经销商根据其交易历史、家庭背景、经济情况等进行智能演算,为其提供相应的保险及汽车金融服务等附加增值服务。

数据就像燃油一样,产生价值的不是数据的本身,而是数据的加工处理以后形成一系列解决问题的方案。数据收集上来只是一堆一和零,经过处理才会变成有用的大数据。“在美国我们会根据不同的维度把人群细分为70个组,依据年龄、婚姻状况、房产、收入、资产、子女和人口密度进行划分。在国内我们也在努力进行更精细的划分。”

经过了这种更加精细精准的人群细分之后,厂家或者经销商的营销和推广就更有针对性,超越了一般层面的营销。这样转化率也就更高。“美国现在经销商的转化率100个里面就能转化七到八个,中国只能转化两到三个。”而如果转化率能够通过大数据的精准营销提高一个百分点,对汽车企业来说就意味着销量的大比例提升。所以大数据在汽车行业的应用潜力和提升空间非常之大。